如果你的程序或框架(如PyTorch)确实需要CUDA支持,并且你确认CUDA已正确安装和配置,那么device_type参数设置为'cuda'是正确的。 如果你的机器没有NVIDIA GPU或CUDA不可用,你可能需要修改代码或配置,将device_type更改为'cpu'。 修改代码或配置以使用其他设备类型(如'cpu'): 如果CUDA不可用,你可以修改代码以回退到...
2024-07-31T10:53:31.4545202Z ___ TestTorchDeviceTypeCUDA.test_bool_tensor_value_change_cuda ___ 2024-07-31T10:53:31.4545308Z Traceback (most recent call last): 2024-07-31T10:53:31.4545704Z File "/opt/conda/envs/py_3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/testing/_internal/common...
RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 'mat1' in call to _th_addmm. Note: I am using the notebook file as an actual python file. from IPython import display from utils import Logger import torch from torch import nn, optim from torch...
369 Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 'weight' 2019-12-11 18:58 −Variable(adv_img_tea).cuda() 变量后面.cuda() ... 闪存第一菜鸡 0 4221 Java 异常 Failed to convert property value of type 'java.lang.String' to required type 'java.util.Date' ...
输入数据是否放到了CUDA上 data = data.to(device) 或 data = data.cuda(device) 模型内部新建的张量是否放到了CUDA上 p = torch.tensor([1]).to(device) 或 p = torch.tensor([1]).cuda(device) 一般情况下应该是忘记了第三点,而根据提示也可以知道,在进行二分类交叉熵损失进行前向计算的过程中,存在...
报错:RuntimeError: Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘。同样的代码,在当前机器上训练可以,再换到另一个机器上报错。网上查解决方式有几种,我是通过第一种方式解决的,这里整理下: 1、修改DataLoader的generator(问题解决) 将: data_loader = data.DataLoader(dataset, args.batch...
报错:RuntimeError: Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘。同样的代码,在当前机器上训练可以,再换到另一个机器上报错。网上查解决方式有几种,我是通过第一种方式解决的,这里整理下:1、修改DataLoader的generator(问题解决)将:data_loader = data.DataLoader(dataset, args.batch_size...
[AV_HWDEVICE_TYPE_CUDA] ="cuda", [AV_HWDEVICE_TYPE_DRM] ="drm", [AV_HWDEVICE_TYPE_DXVA2] ="dxva2", [AV_HWDEVICE_TYPE_D3D11VA] ="d3d11va", [AV_HWDEVICE_TYPE_OPENCL] ="opencl", [AV_HWDEVICE_TYPE_QSV] ="qsv",
我也查询了Gemma 2 , 提到使用device type ‘cuda:0’, 但是trains_module.py 还是出现其他代码错误。 因此,想跟老师在确认,mac M 芯片下,pytorch device type = ? 谢谢! 写回答1回答 小布_老师 2024-07-08 我这边是m1芯片,没有安装rosetta2,使用代码没问题,都是我本地跑出来的。 你试试你的,我没注...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - DISABLED test_grad_scaling_autocast_cuda (__main__.TestTorchDeviceTypeCUDA) · pytorch/pytorch@cd472bb