实际上在早期,K8s 也提供了一种名为alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu的资源来支持 NVIDIA GPU,不过后面也发现了很多问题,每增加一种资源都要修改 k8s 核心代码,k8s 社区压力山大。于是在 1.8 版本引入了device plugin机制,通过插件形式来接入其他资源,设备厂家只需要开发对应的 xxx-device-plugin 就可以将资源接入到 ...
apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: gpu-podspec:restartPolicy: Nevercontainers:- name: cuda-containerimage: nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:vectoradd-cuda10.2resources:limits:nvidia.com/gpu: 1tolerations:- key: nvidia.com/gpuoperator: Existseffect: NoSchedule 从本质上来讲,Kubernetes Device Plu...
有了前面的基础,我们就比较容易理解 GPU 容器的工作机制。下图是一个使用 Docker 运行 GPU 容器的例子。 我们可以观察到,在运行时刻一个 GPU 容器和普通容器之间的差别,仅仅在于需要将宿主机的设备和 Nvidia 驱动库映射到容器中。 上图右侧反映了 GPU 容器启动后,容器中的 GPU 配置。右上方展示的是设备映射的结...
复制 apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:gpu-podspec:restartPolicy:Nevercontainers:-name:cuda-containerimage:nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:vectoradd-cuda10.2resources:limits:nvidia.com/gpu:1tolerations:-key:nvidia.com/gpuoperator:Existseffect:NoSchedule 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 1...
$ kubectl create-f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.11.0/nvidia-device-plugin.yml 运行GPU任务 创建一个GPU的pod,pod的资源类型指定为nvidia.com/gpu。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: gpu-pod spec: ...
如此一来,创建pod时,spec.containers.resource.limits/requests 中就可以增加如 "nvidia.com/gpu" : 2 这样的字段,来告知k8s将pod调度到有超过2个nvidia.com/gpu资源余量的nodes上(这里与上文的extended-resources中QoS是一个道理)。当node上要运行该pod时,kubelet会向device-plugin调用Allocate方法,device-plugin在...
k8s 基本概念 k8s 系列介绍 API Extensions Schedule GPUs Collection of tools and examples for managing Accelerated workloads in Container Engine 中文分析 KUBERNETES ON NVIDIA GPUS RDMA device plugin for Kubernetes intel-device-plugins-for-kubernetes 概念: 1. Opaque Integer Resources (OIRs) Scheduling...
部署NVIDIA k8s-device-plugin 应用测试 GPU 2. 简介 2.1 英伟达 A100 技术规格 2.2 架构优势 2.3 显卡跑分对比 2.4 英伟达 A100 与 kubernetes 多实例GPU(GPU)功能允许NVIDIA A100 GPU针对CUDA应用安全地划分为多达七个独立的GPU实例,为多个用户提供独立的GPU资源,以实现最佳的GPU利用率。此功能对于未完全饱和GPU计...
server,err:=plugin.NewServer(socketPath,manager,manager)iferr!=nil{returnnil,fmt.Errorf("failed to create plugin server: %v",err)}manager.server=server...returnmanager,nil}启动device managerfunc(m*ManagerImpl)Start(activePods ActivePodsFunc,sourcesReady config.SourcesReady,initialContainers container...
k8s的扩展资源设计和device-plugin extended-resources extended-resources在k8s1.9中是一个stable的特性。可以用一句话来概括这个特性: 通过向apiserver发送一个patch node 的请求,为这个node增加一个自定义的资源类型,用于以该资源的配额统计和相应的QoS的配置。