一般来说都是以为DefaultTrainer作为训练的类,或者自己继承DefaultTrainer重写部分函数。DefaultTrainer类中的train函数是开始,下面是源码,可以看到里面只有一句管用的,就是调用了基类的train,而基类的就是上面的那种。 def train(self): super().train(self.start_iter, self.max_iter) if len(self.cfg.TEST.EXPECTE...
深度学习 | Detectron2使用指南 Detectron2是Facebook AI Research的检测和分割框架,其主要基于PyTorch实现,但具有更模块化设计,因此它是灵活且便于扩展的,具体简介可见Github库和Meta AI Blog Post。 代码语言:javascript 复制 @misc{wu2019detectron2,author={Yuxin Wu and Alexander Kirillov and Francisco Massa and...
classTrainer():def__init__():# 定义基本参数self.max_iter=10000self.save_iter=2000self.log_iter=1000# 首先是定义深度学习训练四件套self.model=create_model()self.optimizer=create_optimizer()self.data_loader=create_dataloader()self.learning_rate_adjuster=create_lr_adjuster()# 为了保存模型,你可能...
[Detectron2]04-Trainer/Hooks 本篇文章中将详细的介绍 detectron2 中和模型训练相关的代码。 通过阅读这篇文章,你将可以了解到: 1、如何设计一个合理、灵活的深度学习训练框架 2、如何理解detectron2的训练类Trainer 3、如何自定义训练类用于训练自己的数据 写这篇文章的目的,一方面是希望能够整体的介绍和学习一下det...