来自每个数据集的200个样本进行评估，监督检测器对英语新闻等分布内数据的检测性能与DetectGPT相似，但在英语科学写作的情况下，其表现明显差于零样本方法，而在德语写作中则完全失败。DetectGPT检测GPT-3的平均AUROC与专门为机器生成文本检测训练的监督模型相当。从PubMedQA、XSum和writingprompt数据集中抽取了150个示例。
为了更好地利用DetectGPT,教育机构可以采取以下措施: 推广使用:学校应积极推广DetectGPT的使用,让学生们了解这种技术的存在和用途。这样可以增加学生使用AI作弊的成本,从而降低作弊行为的发生。 定期检查:学校可以定期使用DetectGPT对学生提交的作业和试卷进行检查,以确定是否存在AI作弊行为。一旦发现有学生作弊,学校可以采取...
实验结果表明,这种想法完全可行,DetectGPT不需要专门训练一个单独的分类器,也不需要额外收集真实场景中或者机器生成的文本段落数据,它只需要对当前模型计算其对数概率并与另外一个通用的预训练语言模型(例如T5)的段落随机扰动进行比较,即可得出结论。作者发现DetectGPT比现有的zero-shot文本检测方法更具有鉴别能力。 引言 ...
斯坦福大学推出DetectGPT，以应对学生通过ChatGPT生成论文 品玩1月29日讯，日前，斯坦福大学的一个研究小组提出了一种名为 DetectGPT 的新方法，旨在成为打击高等教育中机器生成文本的首批工具之一。该方法基于的原理是：由 LLM 生成的文本通常在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊。通过这个发现，该团队开发...
LM生成文本的数量正在爆发式的增长,相比于DetectGPT等检测模型,使用LM生成文本的人类作者应该负担起检查文本正确性的任务。最后,DetectGPT的成功开发也表明了语言模型大都有着自己独特的「语言模型水印」。 如果你想要阅读Eric的Paper或者代码,可以访问:ericmitchell.ai/detectgpt如果你想运行该模型在GPT-2上的demo,可以...
近日,斯坦福大学的研究团队就提出了一种用于检测AI生成文本的全新算法——DetectGPT,旨在成为首批打击高等教育中LLM生成文本的工具之一。 Detect GPT 斯坦福大学推出 Detect GPT是一款Chrome浏览器扩展,这个扩展的作用是可以检测一个网页中是否存在AI生成的内容。它的功能原理是通过分析网页中的语言和特定的字词来确定网页...
代码数据:ericmitchell.ai/detectg 作者通过分析超大模型生成文章与人类文章的logp分布特点,发现大模型生成的文章倾向于在logp分布较小的区域,而人类写的则无明显倾向性,于是提出了DetectGPT来侦测文档是否有超大模型生成(比如ChatGPT) 从以下实验可以看出效果非常不错 下面是DetectGPT的实现原理和算法伪代码发布于 2023...
近日,斯坦福大学研究团队提出了一种名为DetectGPT的新方法,旨在成为首批打击高等教育中LLM生成文本的工具之一。 过去两个月,ChatGPT 火爆全网,写代码、编故事、构建虚拟机……ChatGPT 几乎无所不能。在“硬币的另一面”,有学生开始用 ChatGPT写作业、写论文。根据最新研究,学者们也可能会被 ChatGPT 欺骗,误以为 ...
斯坦福的开发团队表示，DetectGPT 比现有的类似方法更具鉴别力，在承担检测假新闻文章的任务时，评估结果也有了明显提升。随着大众对 LLM 的接受程度越来越高，以及使用量的不断增长，用于检测机器生成文本的相应系统的重要性也会变得越来越重要。目前，开发团队仅仅是在网站上放出了项目的大致介绍，并表示该项目的代码...