来自每个数据集的200个样本进行评估，监督检测器对英语新闻等分布内数据的检测性能与DetectGPT相似，但在英语科学写作的情况下，其表现明显差于零样本方法，而在德语写作中则完全失败。DetectGPT检测GPT-3的平均AUROC与专门为机器生成文本检测训练的监督模型相当。从PubMedQA、XSum和writingprompt数据集中抽取了150个示例。
为了更好地利用DetectGPT,教育机构可以采取以下措施: 推广使用:学校应积极推广DetectGPT的使用,让学生们了解这种技术的存在和用途。这样可以增加学生使用AI作弊的成本,从而降低作弊行为的发生。 定期检查:学校可以定期使用DetectGPT对学生提交的作业和试卷进行检查,以确定是否存在AI作弊行为。一旦发现有学生作弊,学校可以采取...
实验结果表明,这种想法完全可行,DetectGPT不需要专门训练一个单独的分类器,也不需要额外收集真实场景中或者机器生成的文本段落数据,它只需要对当前模型计算其对数概率并与另外一个通用的预训练语言模型(例如T5)的段落随机扰动进行比较,即可得出结论。作者发现DetectGPT比现有的zero-shot文本检测方法更具有鉴别能力。 引言 ...
另外,Detect GPT也将尝试将这一方法用于LLM生成的音频、视频和图像的检测工作中。Detect GPT 是一个功能强大、操作简单、准确率高的Chrome浏览器扩展,感兴趣的可以下载体验,毕竟能打败AI的真的只有AI了。 在公众号《奇迹秀》回复「DetectGPT」获取插件 END
Check if your content is being flagged as human-written or AI-generated. Trained on billions of words, DetectGPT has 95% accuracy.
斯坦福大学推出DetectGPT，以应对学生通过ChatGPT生成论文 品玩1月29日讯，日前，斯坦福大学的一个研究小组提出了一种名为 DetectGPT 的新方法，旨在成为打击高等教育中机器生成文本的首批工具之一。该方法基于的原理是：由 LLM 生成的文本通常在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊。通过这个发现，该团队开发...
最后,Eric再次强调,包括DetectGPT在内的检测模型现阶段的判断效果不可能达到百分百,人们不应该过分相信模型的结论。 小结 LM生成文本的数量正在爆发式的增长,相比于DetectGPT等检测模型,使用LM生成文本的人类作者应该负担起检查文本正确性的任务。最后,DetectGPT的成功开发也表明了语言模型大都有着自己独特的「语言模型水...
代码数据:ericmitchell.ai/detectg 作者通过分析超大模型生成文章与人类文章的logp分布特点,发现大模型生成的文章倾向于在logp分布较小的区域,而人类写的则无明显倾向性,于是提出了DetectGPT来侦测文档是否有超大模型生成(比如ChatGPT) 从以下实验可以看出效果非常不错 下面是DetectGPT的实现原理和算法伪代码发布于 2023...
也就是说，在无需训练的前提之下，Fast-DetectGPT 能够直接使用开源小语言模型，来检测各种大语言模型生成的文本内容。在 DetectGPT 基础之上，可以将检测速度提高 340 倍，将检测准确率提升 75%。在 ChatGPT 和 GPT-4 生成文本的检测上，甚至均能超过商用系统 GPTZero 的准确率。研究人员表示，Fast-DetectGPT ...