DetectGPT的目的是确定一段文本是否由特定的llm生成,例如GPT-3。为了对段落 x 进行分类,DetectGPT 首先使用通用的预训练模型(例如 T5)对段落 ~xi 生成较小的扰动。 然后DetectGPT将原始样本x的对数概率与每个扰动样本~xi进行比较。 如果平均对数比高,则样本可能来自源模型。ChatGPT是一个热门话题。人们正在讨论...
即使模型样本中近四分之一的文本已被替换,DetectGPT 仍能将检测 AUROC 保持在 0.8 以上。 DetectGPT 显示了所有修订级别的最强检测性能。 本文作者:Sik-Ho Tsang 论文地址:DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature, https://arxiv.org/abs/2301.11305...
在广泛使用的 ChatGPT 和 GPT-4 生成文本的检测上,均超过商用系统GPTZero的准确率。 Fast-DetectGPT 同时做到了高准确率、高速度、低成本、通用,扫清了实际应用的障碍! 论文题目:Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probability Curvature 论文链接:https://op...
实验结果表明,这种想法完全可行,DetectGPT不需要专门训练一个单独的分类器,也不需要额外收集真实场景中或者机器生成的文本段落数据,它只需要对当前模型计算其对数概率并与另外一个通用的预训练语言模型(例如T5)的段落随机扰动进行比较,即可得出结论。作者发现DetectGPT比现有的zero-shot文本检测方法更具有鉴别能力。 引言 ...
即使模型样本中近四分之一的文本已被替换,DetectGPT 仍能将检测 AUROC 保持在 0.8 以上。DetectGPT 显示了所有修订级别的最强检测性能。 本文作者:Sik-Ho Tsang 论文地址:DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature,...
斯坦福大学推出DetectGPT,以应对学生通过ChatGPT生成论文 品玩1月29日讯,日前,斯坦福大学的一个研究小组提出了一种名为 DetectGPT 的新方法,旨在成为打击高等教育中机器生成文本的首批工具之一。该方法基于的原理是:由 LLM 生成的文本通常在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊。通过这个发现,该团队开发...
美国89%的大学生都..据报道,目前,纽约的教育系统全面封杀了ChatGPT,老师们防ChatGPT如洪水猛兽,却还是屡禁不止,学生们已经在用ChatGPT肆无忌惮地作弊了。一项调查显示,现在美国89%的大学生都是用Chat
斯坦福研究人员推出 DetectGPT,专门检测 ChatGPT 等模型生成的文本 过去两个月,ChatGPT火爆全网,写代码、编故事、构建虚拟机……ChatGPT几乎无所不能。在“硬币的另一面”,有学生开始用 ChatGPT写作业、写论文。根据最新研究,学者们也可能会被 ChatGPT 欺骗,误以为 ChatGPT 生成的虚假科学摘要来自顶级研究期刊上...
即使模型样本中近四分之一的文本已被替换,DetectGPT 仍能将检测 AUROC 保持在 0.8 以上。DetectGPT 显示了所有修订级别的最强检测性能。 本文作者:Sik-Ho Tsang 论文地址:DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature, https://arxiv.org/abs/2301.11305 免责声明 本文来自...
近日,斯坦福大学研究团队提出了一种名为DetectGPT的新方法,旨在成为首批打击高等教育中LLM生成文本的工具之一。 过去两个月,ChatGPT 火爆全网,写代码、编故事、构建虚拟机……ChatGPT 几乎无所不能。在“硬币的另一面”,有学生开始用 ChatGPT写作业、写论文。根据最新研究,学者们也可能会被 ChatGPT 欺骗,误以为 ...