重装后没选择CUDA版本导致我训练的时候用CPU跑半小时一轮,要注意安装CUDA版本并且在训练中调用好batch参数,我的笔记本1050ti,默认8的话只能利用50%把batch改成16后就可以跑满了) 注意事项:去东北大学宋克臣老师主页下载点击该链接NEU-DET
💡💡💡全新原创升级 :一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合,实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大 💡💡💡涨点情况:NEU-DET缺陷检测中,原始mAP50为0.768,一种具有切片操作的SimAM注意力的内容引导注意力(CGA)的混合融合方案为mAP50为0.774 💡💡💡如何跟YOLO11结合:将backbone和neck的特征融合,改进...
parser.add_argument('--cfg', type=str, default='models/detect/yolov9-c.yaml', help='model.yaml path') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/NEU-DET/NEU-DET.yaml', help='dataset.yaml path') parser.add_argument('--hyp', type=str, default=ROOT / 'data/...
Click to add a brief description of the dataset (Markdown and LaTeX enabled). Provide: a high-level explanation of the dataset characteristics explain motivations and summary of its content potential use cases of the dataset
The first to adopt the YOLOF model on a metal defect NEU-DET dataset. Using several image preprocessing methods, including Edge Detection, Denoising, Sharpening, and SR, were experimented on the metal defect NEU-DET dataset. In the proposed optimized batch size, backbone, soft efficient non-maxi...
对于数据集，我们以NEU-DET为例，它包含1800张钢材表面缺陷图像，共分为六大类。通过适当的数据集划分（trainval.txt、val.txt、test.txt）和标签生成（voc_label.py），可为训练做好准备。接下来，需要对NEU-DET.yaml文件进行适当修改以适应自定义数据集，注意路径设置使用全路径。在train.py文件中，...
1.NEU-DET钢材表面缺陷检测任务 由中国东北大学(NEU)发布的表面缺陷数据库,收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷,即轧制氧化皮(RS),斑块(Pa),开裂(Cr),点蚀表面( PS),内含物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1,800个灰度图像:六种不同类型的典型表面缺陷,每一类缺陷包含300个样本。对于缺陷检测任务,数据集提供了注...
download-NEU-DET to**wk上传26.04MB文件格式zip源码软件 download-NEU-DET (0)踩踩(0) 所需:1积分 ros_bridge_kotlin 2025-01-09 23:00:59 积分:1 dumpDex 2025-01-09 23:00:21 积分:1 StereoView 2025-01-09 22:57:15 积分:1 ssadmin
NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches' 每个类别分布为: 2.EMA注意力介绍 论文:https://arxiv.org/abs/2305.13563v1 录用:ICASSP2023 通过通道降维来建模跨通道关系可能会给提取深度视觉表示带来副作用。本文提出了一种新的高效...
📖 基于YOLOv8的NEU-DET钢材表面缺陷检测系统,通过引入DCNv4和SPPF结合DCNv4,显著提升了检测精度。📈 实验数据显示,原始YOLOv8的mAP@0.5为0.768,而加入DCNv4后提升至0.774,再结合SPPF进一步优化至0.775。🎯 该系统使用的数据集来源于中国东北大学发布的表面缺陷数据库,包含六种典型缺陷类型,共计1,800个灰度图像...