det_mv3_db_v1.1.yml 1.58 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 LDOUBLEV 提交于 4年前 . TestReader.infer_img to Global.infer_img 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960 Global: algorithm: DB use_gpu: true epoch_num: 1200 log_...
自己训练的mv3_db_det模型,利用原始模型的检测效果可以接受,然而推理后得到的模型测试效果差距很大 这是什么原因呢?怎么解决? 原始模型: 推理模型: Collaborator LDOUBLEV commented Jun 16, 2020 提供下你转换inference模型的命令和 用inference模型预测的代码吧。 另外,你在训练中有没有加一些特殊的数据处理或者改...
DB ResNet50_vd configs/det/det_r50_vd_db.yml 86.41% 78.72% 82.38% 训练模型 DB MobileNetV3 configs/det/det_mv3_db.yml 77.29% 73.08% 75.12% 训练模型 DB++ ResNet50 configs/det/det_r50_db++_icdar15.yml 90.89% 82.66% 86.58% 合成数据预训练模型/训练模型 在TD_TR文本检测公开数据集上,算法...
(line 3)) (1.21.0) Requirement already satisfied: requests in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from visualdl>=2.2.0->-r requirements.txt (line 3)) (2.22.0) Collecting xmltodict>=0.12.0 Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/94/db/fd...
SYSSMC 005DB 0043 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 MVSWR1 005FF 0043 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 There is no graphic version of this report available. If you place the cursor on any field of the first two columns, a pop-up window appears showing details for...
N 13+2S Sh dET dB如图所示装置可用来分析气体原子的组成\(.\)首先使待研究气体进入电离室\(A\),在此气体被电离成等离子体\((\)待研究气体的
厦门市哈德沃克电子科技有限公司位于环境优美的经济特区厦门,是一家专业从事船舶工程、港口机械、通信设备、油田设备、能源设备等成套工业设备及零配件供应的进出口公司,主营产品涵盖仪器仪表,安防探测,工控电气,气动液压,马达泵浦,润滑密封等类别。 最新信息
SCHMERSAL MV10H330-11Y-1348VAISALA HMT3603A22BCD1A4B25A10GEMU 554 20D 137511 PN25 3/4KUBLER 8.5020.4850.1024.SO83HYDAC 3108627;DB12120A-011-CExxxx.ENISO4126.6L.110.210;212MTS RHM0840MP151S1B6100BOLLFILTER 1341166VELJAN VT6C017 1R03B1PB SL.NO:V8A35972MBS 32-0041-hutSCHUNK SDV-P07 403131...
浏览完整代码 来源:mvst.py 项目:AngelBerihuete/multidensity示例24def DBsc(M, object=False): ras = result() Xk = np.copy(M) Yk = np.eye(M.shape[0]) dA = spl.det(M)**(1.0/2) for i in range(1,31): uk = np.abs(spl.det(Xk)/dA)**(-1.0/i) Xk1 = (Xk*uk + (uk**...
save_model_dir:./output/ch_db_mv3/ save_epoch_step:1200 # evaluation is run every 5000 iterations after the 4000th iteration eval_batch_step:[3000,2000] cal_metric_during_train:False pretrained_model: checkpoints: save_inference_dir: ...