Machine Learning System Design 下面会讨论机器学习系统的设计。分析在设计复杂机器学习系统时将会遇到的主要问题,给出如何巧妙构造一个复杂的机器学习系统的建议。 6.4 Building a Spam Classifier 6.4.1 Prioritizing What to Work On 首先是在设计机器学习系统时需要着重考虑什么问题。 以垃圾邮件分类为例。 1.确定...
11.5 机器学习的数据 参考视频: 11 - 5 - Data For Machine Learning (11 min).mkv 在之前的视频中,我们讨论了评价指标。在这个视频中,我要稍微转换一下,讨论一下机器学习系统设计中另一个重要的方面,这往往涉及到用来训练的数据有多少。在之前的一些视频中,我曾告诫大家不要盲目地开始,而是花大量的时间来收集...
Machine Learning System Design: With end-to-end examples is a practical guide for planning and designing successful ML applications. It lays out a clear, repeatable framework for building, maintaining, and improving systems at any scale.
Machine-learning-system-design网络机器学习系统设计网络释义 1. 机器学习系统设计 Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第十一课“机器学习系统设计(Machine learning system design)”机器学习 (36) 自然语 …52opencourse.com|基于21个网页© 2025 Microsoft 隐私声明和 Cookie 法律声明 广告 帮助 反馈...
[Machine Learning] 机器学习系统的设计(Machine Learning System Design),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
在接下来的视频中,我将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器学习系统时,你将遇到的主要问题。同时我们会试着给出一些关于如何巧妙构建一个复杂的机器学习系统的建议。下面的课程的的数学性可能不是那么强,但是我认为我们将要讲到的这些东西是非常有用的,可能在构建大型的机器学习系统时,节省大量的...
skewed class(偏斜类):data set中某个类型的样本比其他类型的样本多很多。这种情况下不能很好的测试算法的性能。 true positive(真阳性):预测1与实际1 false positive(假阳性):预测1与实际0 false negative(假阴性):预测0与实际1 true negative(真阴性):预测0与实际0 ...
11、机器学习系统的设计（MachineLearningSystemDesign）11、机器学习系统的设计（MachineLearningSystemDesign）11.1 ⾸先要做什么 在接下来的视频中，我将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器学习系统时，你将遇到的主要问题。同时我们会试着给出⼀些关于如何巧妙构建⼀个复杂的机器学习...
Machine Learning Design Interview book by Khang Pham offers a comprehensive guide to mastering machine learning system design interviews.Khang Pham 的《机器学习设计面试》一书为掌握机器学习系统设计面试提供了全面的指南。 Key features of the book include:本书的主要特点包括: Detailed coverage of common ma...
7 Machine Learning System Design Content7 Machine Learning System Design 7.1 Prioritizing What to Work On 7.2 Error Analysis 7.3 Error Metrics for Skewed Classed 7.3.1 Precision/Recall 7.3.2 Trading off precision and recall: F1 Score 7.4 Data for machine learning ...