在CUDA引擎的反序列化操作中,参数“deserializecudaengine”用于指定反序列化的相关设置,包括反序列化的数据文件、数据格式、计算设备等。此参数的功能主要包括以下几个方面: 1.加载数据文件:该参数可以接受一个数据文件作为输入,用于指定反序列化操作要加载的数据文件。这个数据文件将包含之前在另一设备上序列化的CUDA引...
deserializecudaengine函数会将由blob参数表示的序列化的CUDA引擎数据结构反序列化到devicePtr指向的内存区域。 第二个参数blob是一个指向包含序列化CUDA引擎数据结构的二进制数据块的指针。序列化是将对象转换成字节流的过程,使其可以在网络上进行传输或者存储在文件中。在CUDA中,序列化CUDA引擎为二进制数据可以方便地在...
core文件的名称和生成路径: 没有进行设置的话,默认生成的core文件不带其它任何扩展名称,全部命名为core。新的core文件生成将覆盖原来的core文件 。 可对core文件的名称和生成路径进行相关配置,如下: /proc/sys /kernel/core_uses_pid可以控制core文件的文件名中是否添加pid作为扩展。文件内容为1,表示添加pid作为扩展...
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 1. 的报错,在网上找了好久,大部分遇到的错误是类别数量不匹配导致的CUDA error或者有遇到相同错误的并没有给出具体的解答。 /pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [0,0,...
engine = runtime.deserialize_cuda_engine(plan) TypeError: deserialize_cuda_engine(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: tensorrt.tensorrt.Runtime, serialized_engine: buffer) -> tensorrt.tensorrt.ICudaEngine ...
return engine engine= build_engine("7_class_cuda.onnx") with open("sample.engine","wb")as f: f.write(engine) f.close() with open("sample.engine","rb") as f: serialized_engine = f.read() runtime = trt.Runtime(logger) engine_ = runtime.deserialize_cuda_engine(serialized_...
Description when I use deserialize_cuda_engine(f.read()), there is a bug as below: [TensorRT] INFO: Loaded engine size: 289 MB [TensorRT] INFO: [MemUsageSnapshot] deserializeCudaEngine begin: CPU 2010 MiB, GPU 9918 MiB [TensorRT] WARNING...
Every time it is failed at deserializeCudaEngine(). Then we change the model file to another version with size around 120MB. That works and we can run the application to check the memory leak. How can we know how much the host/GPU memory used by the model is?
deserializeCudaEngine 内存报错 在Linux中插入模块时出错 - 1无法分配内存(error inserting a module in Linux — 1 Cannot allocate memory) eCryptfs是一个符合POSIX标准的加密文件系统,自2.6.19版以来一直是主线Linux内核的一部分。 当我尝试插入模块(ecryptfs.ko)时,我收到以下错误:...
deserializeCudaEngine 报错 deceit错误报告 一、Pascal编译错误信息中英文对照表 下面列出在编译程序时可能出现的错误,在集成环境下,Turbo Pascal将自动加载源程序并定位于出错处: 错误代码及错误信息 错误释义 error 1: Out of memory 内存溢出 error 2: Identifier expected 缺标识符...