conv_transpose是啥?如果把常规convolution的计算过程理解成正卷积,那么conv_transpose就可以称做“反卷积”,一些框架索性把这个操作叫做deconvolution(caffe, MNN),还有一些“正统框架”叫做conv_transpose(TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle), 笔者认为这两个名字所描述的操作是等价的。 conv_transpose有啥用?conv_transpos...
Depthwise Convolution 对每个输入通道独立进行卷积,可以看做是特殊的组卷积(输出的通道数=输出的通道数=G) 就是分组卷积在通道方面连接最稀疏的特例,M=N=G,计算量为 K*K*N*H*W*M/G = K*K*H*W*M,是标准3 x 3卷积的1/N channel shuffle ShuffleNet中用的,改变通道的顺序,通过对tensor进行reshape和tra...