# docker-compose up 1. 执行成功后,服务会启动并绑定端口 5000。 docker-compose 模板语法 目前docker-compose 模板已经更新到 v3 版本,支持众多指令: 1.build 指定Dockerfile 所在⽂件夹的路径(可以是绝对路径, 或者相对dockercompose.yml⽂件的路径) 。 Compose将会利⽤它⾃动构建应⽤镜像, 然后使⽤...
安装Python、pip、git、docker-compose,安装方法自行搜索。 开始部署 选择好需要安装的位置,运行下面命令 git clone https://gitee.com/himitzh0730/hoj-deploy.git && cd hoj-deploy 单机部署(建议服务器内存2G以上) 注意:以下操作建议试用,配置大部分是默认的,实际运行请修改docker-compose.yml文件的配置 ...
docker-compose start eureka # 启动指定服务已存在的容器eureka 同理 start 启动 stop 停止 rm 删除 docker-compose port eureka 8761 # port:打印绑定的公共端口,下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口 docker-compose up # 启动容器 加-d 后台运行 docker-compose --help #你会看到如下这么...
docker-compose -f ./docker-compose.yml --compatibility up -d 兼容yml version2.0语法版本 --compatibility是docker-compose 1.20.0加入,主要目的就是用来将deploy中的数据限制、replicas与重启策略直接转译为version 2的语法 官方说明: https://docs.docker.com/compose/cli-command-compatibility/...
首先需要知道的，docker-compose文件中哪个部分主要对应了swarm中的运维需求，答案就是 deploy 参数下的各种配置。上图中的配置一个个来看;首先来看，最下面标注的 docker stack deploy不支持的参数 ，具体可以参考下图：上面的参数，就算yaml中包含，在stack的时候也会被忽略，当然也可以为了 docker-...
docker-compose -f docker-compose-workers.yml up -d --scale cplex-cpo-worker=3 Step 5 : Application parameters. The OptimizationServer master application is a spring-boot application: you can use thestandard spring boot parametersas environment parameters in the docker container. Java workers (pre...
Options likemax-concurrentfor controlling concurrency are supported only via the CLI and are not available in Compose. For more detailed information about job options and behavior, see theDocker CLI documentation placement placementspecifies constraints and preferences for the platform to select a physical...
经过两天的折腾,终于实现了自己想要的效果,就是通过docker-compose 部署最新的mongodb replicaSet, 主要是为了测试 4.2 最新的多文档事务,下面将整个步骤分享一下: docker-compose.yml 内容如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 version: '3.4' services: mongo: ...
https://dev.to/robbmanes/running-coredns-as-a-dns-server-in-a-container-1d0 After making changes to the db file: please increment serial number for it to take effect. Alternatively do a "docker-compose restart" Original Readme file below: ...
大模型具有庞大的参数量,内存开销大,7B模型仅权重就需要14+G内存,采用自回归生成token,需要缓存Attention 的k/v带来巨大的内存开销;动态shape,请求参数不固定,Token逐个生成,且数量不定,因此在部署上都存在一些挑战。 LMDeploy介绍 LMDeploy 是LLM在英伟达设备上部署的全流程解决方案。包括模型轻量化、推理和服务。