到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了,不过有些同学可能有 特殊的要求,比如把两组的平均值画出来,那本小仙再小秀一下? 1.准备平均值数据并读取mean<-read.csv(“your file path”)2.画图p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, col...
到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了,不过有些同学可能有 特殊的要求,比如把两组的平均值画出来,那本小仙再小秀一下? 1.准备平均值数据并读取mean<-read.csv(“your file path”)2.画图p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, col...
DensityPlot[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] 绘制关于 x 和 y 的函数 f 的密度图. DensityPlot[f, {x, y} \[Element] reg] 令变量 {x, y} 在几何区域 reg 中.
密度图(Density Plot)是一种用于可视化数据分布和密度的图表类型,通常用来展示二维数据的分布情况。它通过颜色渐变或等高线来表示数据点的密度,从而让观察者能够更直观地了解数据的分布情况和趋势。 适用场景 密度图是在可视化数据分布和密度方面的有力工具,适用于许多数据分析场景。它通过色彩渐变或等高线的方式展示数据点...
plot 函数是绘制二维图形的基本函数之一,而density 参数则是 plot 函数的一个可选参数,用于设置图形的密度效果。本文将详细介绍 plot 的 density 参数的作用、取值范围以及如何使用该参数进行图形绘制。 一、density 参数的作用 density 参数用于控制图形的密度效果,可以使散点图或线图更加平滑,也可以用来显示概率密度...
DensityPlot[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] 绘制关于 x 和 y 的函数 f 的密度图. DensityPlot[f, {x, y} \[Element] reg] 令变量 {x, y} 在几何区域 reg 中.
一、densityplot函数概述 1.1 densityplot函数作用 densityplot函数是R语言中lattice包提供的一个函数,用于绘制变量的概率密度图。通过密度图,可以直观地展现数据的分布情况,帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。 1.2 densityplot函数参数 densityplot函数包含多个参数,常用的参数包括x(需要绘制密度图的变量)、data(数据...
核密度图(kernel density plot)是一种很重要的数据可视化图形 它可以直观展示出数据分布的形状,以及可以帮助识别异常值 相较于柱状图(histogram),它所展示的数据分布并不受bins影响 它是根据有限的样本数据对总体数据概率密度的估计 总而言之,它可以展示出数据的整体分布,且比柱状图更具有优势 what-核密度图是什么?
到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了,不过有些同学可能有 特殊的要求,比如把两组的平均值画出来,那本小仙再小秀一下 1.准备平均值数据并读取 mean<-read.csv(“your file path”) 2.画图 p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+ ...
1. 基础核密度图绘制 Basic density plot 2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot 3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables 4. 边际核密度图 Marginal Density plot ...