文章设计了一个DenseUNet用来有效地探测肝脏和肿瘤分割的片内的特征(intra-slice features) 提出了一种H-DenseUNet框架,用来探索肝脏和肿瘤分割的混合特征(intra-slice and inter-slice)。 Challenges: 2D的CNN不能够学习到第三维度上的空间信息 3D的CNN需要高额的计算成本以及严重的GPU内存消耗 作者主要针对上述两个...
我们使用级联的方法以减少整体计算时间,首先利用简单ResNet训练后实现肝脏的预分割结果;然后基于肝脏ROI,H-DenseUNet算法利用二维DenseUNet提取片间和片内特征,再提取对应的三维特征并利用复合特征融合层(HFF)实现特征融合,并用于后续的肝脏 值得一提的是,我们提出的H-Dense UNet网络在2017 LiTS 肝脏肿瘤医学影像分割国...
首先,将多张遥感图分别切成36000个网格,分析各网格云层覆盖率,并以覆盖率最低的网格为基底融合成完整无云影像,消除云层影响。 然后,利用DenseUNet深度神经网络对上万个水体样本数据集进行学习,得到水体提取模型,将原始遥感数据输入水体提取模型中,能够快速准确的对水体进行大规模自动提取,并根据提取结果计算区域水网密度...
Dense-UNet图割腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断,手术规划和放射治疗的重要前提.针对肝脏肿瘤灰度异质,纹理丰富,边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法.首先运用级联的Dense-UNet获取肝脏肿瘤初始分割结果及感兴趣区域,然后利用图像像素级和区域级特征,分别构建可...
为实现盆底MRI图像下肛提肌的自动智能分割,以DenseUnet为主干,融入上下文提取模块,提出了一个用于盆底MRI图像中肛提肌自动分割的网络模型。 1 资料与方法1.1 研究对象本实验所使用的数据集为陆军军医大学提供的494张女性盆底MRI图像。这些影像图来自19例女性盆底MRI影像,其中含1例盆腔脏器脱垂1度(POP1)患者,3例盆腔...
内容提示: 无线电工程 Radio Engineering ISSN 1003-3106,CN 13-1097/TN 《无线电工程》网络首发论文 题目: 融合深度残差结构的 Dense-Unet 脑肿瘤分割 作者: 王莹,朱家明,徐婷宜,宋枭 网络首发日期: 2022-05-25 引用格式: 王莹,朱家明,徐婷宜,宋枭.融合深度残差结构的 Dense-Unet 脑肿瘤分割[J/OL].无线电...
DenseUnet_Esophagus_Segmentation-源码 开发技术 - 其它De**an 上传1.17 MB 文件格式 zip Python 用于食管 GTV 分割的扩张密集注意力 Unet (DDAUnet) 如果此存储库对您有所帮助,请表达您的爱意 :red_heart: 通过放置一个 :star: 在这个项目上 在这里找到手稿: : 提议的CNN 图1- DDAUnet 网络。 结果 图...
1、本发明的目的是针对现有技术的不足,而提供一种基于dense-unet与超像素的磁共振图像分割方法。这种方法具有更好的语义分割性能、能提高分割精度、在边缘细节上能分割地更加精准。 2、实现本发明目的的技术方案是: 3、一种基于dense-unet与超像素的磁共振图像分割方法,包括如下步骤: 4、1)数据预处理:将pascal vo...
融合深度残差结构的Dense-UNet 脑肿瘤分割 王㊀莹,朱家明,徐婷宜,宋㊀枭 (扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009)摘㊀要:针对医学图像分割中上下文信息联系匮乏和网络过深导致分割精度低的问题,提出了一种基于改进UNet 的脑肿瘤图像分割算法㊂嵌套残差连接,组成一种深度监督网络模型,用密集跳跃连接替换UNet 传统的...
Dense-UNet: a novel multiphoton in vivo cellular image segmentation model based on a convolutional neural network 来自 Semantic Scholar 喜欢 0 阅读量: 274 作者:S Cai,Y Tian,H Lui,H Zeng,Y Wu,G Chen 摘要: Multiphoton microscopy (MPM) offers a feasible approach for the biopsy in clinical ...