DenseNet明确区分了添加到网络中的信息(改变的信息)和被保护的信息(重用的信息)。 DenseNet层是非常窄的(例如,每层12个过滤器),只在网络的集合知识中添加一小部分feature-maps,并保持其余的feature-maps不变,最终的分类器根据网络中的所有feature-maps做出决策。 大幅度减少参数数量 网络比较窄,参数少,其feature map...