基于Pytorch构建DenseNet网络对cifar-10进行分类 DenseNet是指Densely connected convolutional networks(密集卷积网络)。它的优点主要包括有效缓解梯度消失、特征传递更加有效、计算量更小、参数量更小、性能比ResNet更好。它的缺点主要是较大的内存占用。 DenseNet网络与Resnet、GoogleNet类似,都是为了解决深层网络梯度消失问...
左:DenseNet-BC获得最佳效果。 中:Pre-Activation ResNet 已经比 alexnet 和 vggnet 获得更少的参数,DenseNet-BC(k=12)的参数比 Pre-Activation ResNet 少3×10,测试误差相同。 右:与 Pre-Activation ResNet-1001有10.2m参数相比,0.8参数的DenseNet-BC-100具有相似的测试误差。 2. CIFAR-100 CIFAR-100类似的...
DenseNet论文地址:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf <https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf> ResNet传送门:ResNet-cifar10 <https://blog.csdn.net/k87974/article/details/80325201> SegNet传送门:semantic segmentation SegNet <https://blog.csdn.net/k87974/article/details/79926014> Inception v3传送...
CIFAR10数据集是一个用于识别普适物体的小型数据集,一共包含10个类别的RGB彩色图片,图片尺寸大小为32x32,如图: CIFAR10.png 相较于MNIST数据集,MNIST数据集是28x28的单通道灰度图,而CIFAR10数据集是32x32的RGB三通道彩色图,CIFAR10数据集更接近于真实世界的图片。 1. 数据集构建 每个像素点即每条数据中的值范...
「CIFAR-10数据集」 分辨率:为32×32像素 类别:共10个类别 数量:共有60 000幅彩色图像。其中,每个类别包含6 000幅图像。 训练集:包含50 000幅彩色图像 测试集:包含10 000幅彩色图像。图像取自10个类别,每个类别分别取1 000幅。 「CIFAR-100数据集」 类别:共100个类别 数量:共60000幅图像。其中,每个类别包...
Cifar-10/10,)SVHN数据C10+表示基于数据增强 在3个数据集上进行对比试验结论: 1. DenseNet-BC-190获得最优成绩 2.DenseNet性能随k和L增大而提升 3.DenseNet- BC-250省参数,仅15.3M 4.粉色看出过拟合,可用数据增强 5.绿色看出省参数,十分之一不到 ...
CIFAR10数据集处理与分析 \_MEANS = (train\_dataset.data / .).mean(axis=(,,)) = (traint.data / .).std(axis=(,,)) 利用上述计算得到的均值和标准差信息来对数据进行归一化处理,同时在训练过程中使用数据增强技术,以降低过拟合风险并提升模型的泛化能力。
一、数据的准备 在caffe中~/caffe/data/cifar10/下有一个get_cifar10.sh文件,执行这个文件可以下载到cifar10的数据,在此期间,请确保网络正确连接。也可以在Windows上下载,放在当前文件夹下。这个文件中主要写了:1...pytorch代码中实现MNIST、cifar10等数据集本地读取 在上一篇博客中我们说到,运行代码时,MNIST...
# 数据集下载路径(例如CIFAR10数据集) DATASET_PATH = "../data" 1. 2. 预训练模型与数据下载 import urllib.request from urllib.error import HTTPError # 如果检查点路径不存在则创建 os.makedirs(CHECKPOINT_PATH, exist_ok=True) # 对每个文件,检查是否已存在,不存在则尝试下载 ...
本文使用pytorch框架,复现了LeNet, AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet, ResNeXt, RegNet, DenseNet, EfficientNet, MobileNet(v1,v2,v3), ShuffleNet, SENet, PANSNet, RegNet, DLA等主流的卷积神经网络模型,以及Vision Transformer等基于Transformer的模型。同时在使用相同的训练设置的情况下,对以上模型在CIFAR10数据集...