种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中,任何两层之间都有直接的连接,也就是说,网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集,而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入 源码:DenseNet...操作,而它会改变 feature map的尺寸,所以将网络划分为多个DenseBlock, 每个 Block 中的feature map 大小相同...
DenseNet | DenseNet的基本思路与ResNet一致,但相比ResNet,DenseNet提出了一个更激进的密集连接机制:即互相连接所有的层,具体来说就是每个层都会接受其前面所有层作为其额外的输入(如下图的DenseBlock)。DenseNet主要还是和ResNet及Inception网络做对比,思想上有借鉴,但却是全新的结构,网络结构并不复杂,却非常有效!作者...