刘壮: 清华大学姚班本科生,以共同第一作者身份发表的大会论文Densely Connected Convolutional Networks(《密集连接的卷积神经网络》)获得了会议最佳论文奖。 Laurens van der Maaten: Facebook人工智能研究院的研究员,在众多国际顶级会议中得到了认可,比如在 ACL、EMNLP、CVPR、ECCV 中得到了最佳论文奖。 背景介绍 这里...
大名鼎鼎的DenseNet,17年CVPR的best paper(当然有争议是后话),不得不读。黄高博士的扛鼎之作,之前在读他的Snapshot-Ensembles时感觉就很舒服,整个文章逻辑很清楚,实验对比做的也十分全面,相信这篇best paper更是没有问题,会给读者一种爽的感觉。 二 截止阅读时这篇论文的引用次数 2019.2.20 2852次。绝对值很高...
这篇论文是CVPR2017的best paper,提出了一种新的网络模型DenseNet。DenseNet和ResNet的思想很相似,都采用了skip connection,skip connection可以减缓梯度消失的问题,从而使得训练更深的网络变得容易起来。Dens…
Densely Connected Convolutional Networks,CVPR-2017-best paper之一(共两篇,另外一篇是apple关于GAN的paper),早在去年八月 DenseNets的paper就发布在arXiv上了。 就CNN的发展来说,2017注定被DenseNets给占了(12年开始,经典的CNN网络,AlexNet,VGG,GoogLenet系列,ResNet系列),除了AlexNet,VGG,GoogLenet,ResNet都是在传...
CVPR2017 最佳论文——Densely Connected Convolutional Networks 又和Faster-RCNN相当,并且看结构可以推测其对多尺度、小目标检测效果应该不错 1.网络结构denseconnectivity:block内,之前的每一层输出的特征图,特征通道串联concatenate,作为下一层的输入; 其中,每层的复合激活函Composite Function为:H(x) =BN+ReLU+ 3...
不得不得赞美作者的 insight，CVPR best paper 当之无愧。DenseNet 的缺点 天底下没有免费的午餐，网络...
论文标题:Densely Connected Convolutional Networks 论文作者:Gao Huang Zhuang Liu Laurens van der Maaten Kilian Q. Weinberger 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf DenseNet 的GitHub地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 参考的 DenseNet 翻译博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31647627 ...
DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks--CVPR2017最佳论文奖 1、DenseNet简介 DenseNet:以前馈方式将每一层连接到其他每一层。对于具有L层的传统卷积网络有L个连接(每一层与其后续层之间有一个连接),而DenseNet有L(L+1)2个连接。 对于每一层,所有前面层的特征图都被用作输入,它自己的...
CVPR2017 最佳论文——Densely Connected Convolutional Networks 又和Faster-RCNN相当,并且看结构可以推测其对多尺度、小目标检测效果应该不错1.网络结构denseconnectivity:block内,之前的每一层输出的特征图,特征通道串联...denseblock有m个特征通道输出,在transfer layer中Compress它对下一个block输入的通道数量,使其为...
concatenation 操作就是一行话。Feature 重用 paper 最大的 intuition / 好处是 feature 重用，同时，pre...