目前已发表学术论文20余篇,被引用次数达1000余次;其中一篇综述论文被中国科学技术信息研究所评选为2015年全国百篇最具国际影响学术论文;会议论文“Densely ConnectedConvolutional Networks”获得国际计算机视觉顶级会议CVPR的最佳论文奖。个人主页:http://www.gaohuang.net/ 刘壮: 清华大学姚班本科生,以共同第一作者身份...
这是一些对于论文《Densely Connected Convolutional Networks》的简单的读后总结,首先先奉上该文章的下载超链接:DenseNet 这篇文章是由 Cornell University、 Tsinghua University、Facebook AI Research这三个机构的人员合作完成的,作者分别是Gao Huang、Zhuang Liu、Laurens van der Maaten和Kilian Q. Weinberger。代码下载...
code:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 作者Gao Huang∗ , Zhuang Liu∗ , Laurens van der Maaten , Kilian Q. Weinberger Abstract 之前其他的研究表明在给相隔很远的隐藏层建立直接连接的情况下,CNN可以更深,更准确,更有效。所以本文提出的密集卷积神经网络(DenseNet),每一层都和其他所有层进行了连接。
Dense Connection 不仅能使得 feature 更加 robust ，还能带来更快的收敛速度。显存和计算量上稍显不足，...
论文阅读 | CVPR2017(Best Paper) | Densely Connected Convolutional Networks 一 为什么读这篇 大名鼎鼎的DenseNet,17年CVPR的best paper(当然有争议是后话),不得不读。黄高博士的扛鼎之作,之前在读他的Snapshot-Ensembles时感觉就很舒服,整个文章逻辑很清楚,实验对比做的也十分全面,相信这篇best paper更是没有...
DenseNet:CVPR2017 Best Paper,引用次数已超1w次 paper:https://arxiv.org/abs/1608.06993v5 code:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet Abstract 作者发现如果卷积网络在靠近输入的
Densely Connected Convolutional Networks,CVPR-2017-best paper之一(共两篇,另外一篇是apple关于GAN的paper),早在去年八月 DenseNets的paper就发布在arXiv上了。 就CNN的发展来说,2017注定被DenseNets给占了(12年开始,经典的CNN网络,AlexNet,VGG,GoogLenet系列,ResNet系列),除了AlexNet,VGG,GoogLenet,ResNet都是在传...
《Densely Connected Convolutional Networks》论文心得 作者及其所在团队在国内外相关领域所处水平: 黄高:美国康奈尔大学计算机系博士后主要研究领域为深度神经网络的结构设计与优化算法,以及深度学习在计算机视觉与自然语言理解中的应用。目前已发表学术论文20余篇,被引用次数达1000余次;其中一篇综述论文被中国科学技术信息研...
論文標題:Densely Connected Convolutional Networks 論文作者:Gao Huang Zhuang Liu Laurens van der Maaten Kilian Q. Weinberger 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf DenseNet 的GitHub地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 參考的 DenseNet 翻譯部落格:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31647627 ...