在SQL中,DENSE_RANK和RANK是用来对结果集中的行进行排名的两个函数。它们的区别在于处理相同排名的情况上。 DENSE_RANK函数会给相同排名的行分配连续的排名,即如果有两行的得分相同,它们会被分配相同的排名,而后续行的排名会按照这个规则依次递增。比如,如果有两行得分都是第一名,那么它们的排名将都是1,而下一行...
排名连续性:RANK()在遇到平局时会跳过排名,而DENSE_RANK()则不会。这意味着DENSE_RANK()总是产生连续的整数排名。 平局处理:RANK()在平局情况下会赋予相同的排名,并且随后的排名会增加跳数,而DENSE_RANK()会赋予相同的排名,但不会增加跳数。 结果影响:在某些情况下,RANK()可能导致较大的排名间隙,这可能会对...
RANK() 和 DENSE_RANK() 函数之间的唯一区别在于存在“平局”的情况;即,在一组中的多个值具有相同排名的情况下。在这种情况下,RANK() 将为集合中的值分配不连续的“排名”(导致出现平局时整数排名值之间的差距),而 DENSE_RANK() 将为集合中的值分配连续的排名设置(因此在平局的情况下整数排名值之间不会有差...
dense_rank() over([partition by col1] order by col2) row_number() over([partition by col1] order by col2) 其中[partition by col1]可省略。 二:区别 三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序 row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 dense_ra...
dense_rank和rank 考虑并列的情况,区别在于rank很跳,并列排名的个数会影响接下来的排名,表现为数字的中断。而dense_rank 不管有几个并列的第5名,接下来都是从6开始排。 如下图所示 本题的具体代码为: 1 2 3 4 select id ,number ,dense_rank()over(order by number desc) as t_rank ...
RANK并列跳跃排名,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,跳跃到总共的排名。 DENSE_RANK并列连续排序,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,依然按照连续数字排名。 ROW_NUMBER连续排名,即使相同的值,依旧按照连续数字进行排名。 语法: RANK( ) OVER ( [ <partition_by...
在Hive中, DENSE_RANK、RANK 和 ROW_NUMBER 都是窗口函数,用于对查询结果集中的行进行排序和分配排名值。它们之间的主要区别在于对相同排名的处理方式。以下是它们的区别,并使用具体数字的例子说明:假设有一个…
在Hive中,row_number()、rank()和dense_rank()是用于窗口函数(Window Function)的三个常见函数,它们可以用来对数据集中的行进行排序和编号。以下是这三个函数的区别: row_number():为每一行分配一个唯一的序号,序号从1开始递增。如果两行或多行具有相同的排序值,它们将获得相同的序号。row_number()不会在值之...
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank, row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num from 班级; 从上面的结果可以看出: 1)rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结...