Data Generation 数据生成阶段的目标 生成合成数据:目标是训练一个生成器来产生与客户端训练数据分布相似的合成数据。 保护隐私信息:生成的数据不应泄露任何客户端的敏感信息,即使在面对攻击者时也应确保隐私信息的安全。 考虑模型异质性:在实际应用中,客户端模型可能具有不同的架构,这需要在生成数据时加以考虑。 数据...
现在的趋势是异构FL,使用Data-Free的蒸馏技术,一般是GAN,也可以用扩散模型 3.2.1 Evaluation on real-world datasets 表格1展示了不同non-IID程度下的架构性能 3.2.2 Impact of model distillation Fig3展示了不同轮次下的模型性能 3.2.3 Results in heterogeneous FL 表格2展示了异构一次FL在non-IID下的性能 3....