new CooSDK.DemData(props) 用于加载数字高程模型(DEM)数据对象,支持本地及在线服务数据的加载展示。 影像及地形效果图 NameTypeDescription propsObject 包含如下属性的Object: NameTypeDefaultDescription urlString 数字高程数据路径,当路径含有tms.xml时,无需配置format,srs,maxX,maxY,minX,minY,maxLevel,minLevel,ti...
DEM数据(Digital Elevation Model data)是数字高程模型数据,用于描述地球表面的高程信息。DEM数据通常使用栅格数据形式来表示,每个栅格单元存储一个特定地点的高程数值。 DEM数据波段指的是DEM数据中可以提供的不同类型的波段或通道。通常,DEM数据中只包含一个波段,即高程值。这个波段中的每个像素都对应一个特定地点的高...
1.DemDataElementClass DemDataElementClass用于配置内部、外部元素,如表1所示,用于配置扩展数据和快照数据的数据源。其中内部元素如表2所示,外部元素主要分通过C/S或S/R接口获取应用层的数据。 表1 DemDataElementClass中三种数据 表2 内部参数 2.DemDidClass DemDidClass用于配置快照数据的Did 以及对应的DemDataEle...
全国DEM 1km、500m和250m数据(以SRTM 90m为基准制作) 网址:http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=123 Part5中国100万地貌类型空间分布数据 网址:http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=124 Part6国家地球系统科学数据共享平台 在国家地球系统科学数据共享平台上搜索,可能需要申请 网址:http://www.geodata....
表1 DemDataElementClass中三种数据 DEM_AGINGCTR_DOWNCNT map down-counting Dem-internal aging counter, max. range: 1 byte DEM_AGINGCTR_UPCNT map up-counting Dem-internal aging counter, max. range: 1 byte DEM_CURRENT_FDC map up-counting Dem-internal fault detection counter, max. range: 1 ...
class Serpentine_run_male_standard_data(): wb = openpyxl.load_workbook('通用训练课目考核成绩计算.xlsx') ws_Serpentine_run_male = wb['男子30米蛇形跑标准'] age24 = {} # 24岁以下,{原始男子蛇形跑秒数:分数} age25_27 = {} # 25~27岁,{原始男子蛇形跑秒数:分数} ...
1. 在ARCMAP里打开一幅DEM高程数据(ADD DATA),可以从左边看到其显示的数据 6、范围是-32767-32726,右侧为灰色影像。2. 在ArcMap里打开Spatial analyze工具,选择Raster Calculator,设置DEM高程数据值为0并进行计算(点击Evaluate按钮),页面如下:3. 计算之后结果显示为Calculation,页面如下图:4. 再次打开Spatial ...
为了继续保持在全球DEM数据领域的领先,NASA借助最新的项目MEaSUREs (Making Earth System Data Records for Use in Research Environments)着手升级SRTM DEM数据产品,这次升级工作又回到JPL手中,JPL接手后先对数据错误进行了修正,发布了v2.1版本,随后发大招,融合ASTER GDEM v2、USGS GMTED2010、USGS NED(National Elevatio...
https://www.bodc.ac.uk/projects/data_management/international/gebco/gebco_world_map/ 也不需要注册,直接单击圈红部分即可下载 4.使用方法: 下载后的文件为tif文件 直接加载到Arcmap地图文档 打开后可以看到该图层含有空间坐标系 ①下载后的地图如下图所示 ②WGS_1984_Mercator ...
importrasterioimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取DEM数据dem_file="path/to/your/dem.tif"dem_data=rasterio.open(dem_file)# 获取DEM数据dem_array=dem_data.read(1)# 获取DEM数据的元数据dem_meta=dem_data.meta# 可视化DEM数据plt.figure(figsize=(10,10))plt.imshow(dem_array,cmap='terrain')plt.color...