importio.delta.tables.*valdeltaTable =DeltaTable.forName(spark,"table_name")// Function to upsert microBatchOutputDF into Delta table using mergedefupsertToDelta(microBatchOutputDF:DataFrame, batchId:Long) { deltaTable.as("t") .merge( microBatchOutputDF.as("s"),"s.key = t.key") .whenMat...
使用DataFrameReader 选项,可以从固定到表的特定版本或时间戳的 Delta 表创建数据帧,例如: Python语言 Python df = spark.read.option('versionAsOf',0).table("main.default.people_10m")# Or:df = spark.read.option('timestampAsOf','2024-05-15T22:43:15.000+00:00').table("main.default.people_10m...
val data = Seq(("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)) val df = spark.createDataFrame(data).toDF("name", "age") val deltaTable = DeltaTable.create(spark) .tableName("people") .tableSchema(df.schema) .location("/path/to/delta/table") .execute() 1. 2. 3. 4. 5. ...
raw_user_tableでソースから生のユーザー データを取り込む。 bmi_tableは、raw_user_tableの体重と身長を使用して BMI スコアをインクリメンタルに計算する。 raw_user_tableからユーザー レコードを手動で削除または更新し、bmi_tableを再計算する必要があります。
Pythontable和view函式必須傳回 DataFrame。 某些在 DataFrame 上運作的函式不會傳回 DataFrame,而且不應該使用。 這些作業包括collect()、count()、toPandas()、save()和saveAsTable()等函式。 由於 DataFrame 轉換會在解析完整資料流程圖形之後執行,因此使用這類作業可能會有非預期的副作用。
val customersTable:DeltaTable=...// table with schema (customerId, address, current, effectiveDate, endDate)val updatesDF:DataFrame=...// DataFrame with schema (customerId, address, effectiveDate)// Rows to INSERT new addresses of existing customersval newAddressesToInsert=updatesDF.as("updates...
I am trying to write a spark dataframe into Azure container through Minio Azure Gateway in delta table format. But Expected Behavior Delta table should be written to azure Current Behavior Getting error Path is a file while writing the d...
DataframeTable支持创建dataframe的时候指定一个delta lake表的版本信息: val df1 = spark.read.format("delta").option("timestampAsOf", timestamp_string).load("/delta/events")val df2 = spark.read.format("delta").option("versionAsOf", version).load("/delta/events") ...
您可以将时间戳或日期字符串作为 DataFrame 阅读器的选项来提供: val df = spark.read.format(“delta”) .option(“timestampAsOf”, “2019-01-01”) .load(“/path/to/my/table”)df = spark.read \.format(“delta”) \ .option(“timestampAsOf”, “2019-01-01”) \ .load(“/path/to/my...
DataframeTable支持创建dataframe的时候指定一个delta lake表的版本信息: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val df1=spark.read.format("delta").option("timestampAsOf",timestamp_string).load("/delta/events")val df2=spark.read.format("delta").option("versionAsOf",version).load("/del...