Delta Lake 是一个lib 而不是一个service,不同于HBase,他不需要单独部署,而是直接依附于计算引擎的。目前只支持Spark引擎。这意味什么呢?Delta Lake 和普通的parquet文件使用方式没有任何差异,你只要在你的Spark代码项目里引入delta包,按标准的Spark datasource操作即可,可谓部署和使用成本极低。 Delta Lake到底是什...
使用以 Parquet 格式儲存的 Delta Lake 資料時,通常最好使用 UTF-8 型定序來建立資料庫,以確保字串相容性。 查詢目錄資料表 Azure Synapse Analytics 中的無伺服器 SQL 集區具有 Spark 中繼存放區內資料庫的共用存取權,因此您可以查詢使用 Spark SQL 建立的目錄資料表。 在下列範例中,無伺服器 SQL 集區中的...
包含窄数据的表偶尔会遇到这种错误:给定数据文件中的行数超过 Parquet 格式的支持限制。 若要避免此错误,可以使用 SQL 会话配置 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 指定要写入 Delta Lake 表的单个文件的最大记录数。 指定零值或负值表示无限制。在Databricks Runtime 11.3 LTS 及更高版本中,在使用 DataFrame API ...
了解在将 Parquet 数据湖迁移到 Azure Databricks 上的 Delta Lake 之前的注意事项,以及 Databricks 建议的四个迁移路径。
在这些数据上跑的应用包括:SQL(最常见的应用类型),BI(business intelligence) ,streaming(流计算),data science(数据科学),machine learning(机器学习) and graph analytics(图计算)。Delta Lake对大多数使用Parquet、ORC等存储格式的数据应用来说,是一个很好的补充。
借助语义模型的 Microsoft OneLake 集成,导入到模型表中的数据也可以自动写入 OneLake 中的 Delta 表。 Delta 格式是 Microsoft Fabric 中所有计算引擎的统一表格式。 OneLake 集成会导出启用了所有关键性能功能的数据,以便提供更无缝的数据访问,并提供更高的性能。
重要:用户并不直接读取parquet文件本身,而是通过数据湖接口读取,如Dataset<Row> ds = simpleDataLake.read(mytable).option(date=2020-01-01)。数据湖内部会读取应该读的parquet,并在schema上做进一步处理 ID将data和metadata的列名做一一对应,存在以下情况: ...
First let's look at an overall feature comparison. As you read, notice how the Hudi community has invested heavily into comprehensive platform services on top of the lake storage format. While formats are critical for standardization and interoperability, table/platform services give you a powerful...
[17] 07-1-DeltaLake表分区... 1198播放 11:03 [18] 07-2-DeltaLake-Sc... 1112播放 17:28 [19] 07-3-DeltaLake-更新... 1371播放 待播放 [20] 07-4-DeltaLake-va... 943播放 14:53 [21] 07-5-DeltaLake-表常... 1165播放 14:02 [22] 08-1-DeltaLake-事务... 1625播放 10...
TPC-DS 加载不涉及更新。 Hudi 加载的 databeans 配置使用了不适当的写入操作upsert,而明确记录了 Hudibulk-insert是此用例的推荐写入操作。 此外,我们调整了 Hudi parquet 文件大小设置以匹配 Delta Lake 默认值。 CREATETABLE...USINGHUDIOPTIONS(type='cow',primaryKey='...',precombineField='','hoodie.da...