1.2RTools40环境配置 好多关于环境变量设置的文章都会提到一个“…Rtools/bin”的路径,但是这个只适用于之前的版本,当你打开文件夹,会发现Rtools40下并没有一个叫“bin”的文件夹。 解决方法: 1.2.1创建一个Renviron文件: file.edit('~/.Renviron') 1. 1.2.2然后在文件里面写: PATH="${RTOOLS40_HOME}\...
以R语言为例,我们可以使用pROC包中的roccomp函数来执行Delong Test。这个函数会自动计算两个ROC曲线的AUC值、协方差矩阵,并进行假设检验,最终给出P值。如果P值小于显著性水平(通常为0.05),则认为两个分类器之间存在显著差异。 六、结论 Delong Test是一种强大的统计检验方法,用于比较两个ROC曲线的性能。通过Delong ...
Var10A <- c() for(i in 1:m){ Tmp <- c() ValueA <- XiA[i] for(j in 1:n){ ValueB <- YiB[j] if(ValueA>ValueB){ Tmp <- c(Tmp,1/n) } if(ValueA==ValueB){ Tmp <- c(Tmp,0.5/n) } if(ValueA<ValueB){ Tmp <- c(Tmp,0) } } Var10A <- c(Var10A,sum(Tmp)...
deLong's test 这个是一种AUC显著性检验的方法,通过计算不同ROC曲线AUC值的方差和协方差进行显著性检验得到P值,一般来说P值低于0.05时,对比两个ROC曲线的AUC值才具备统计意义。 在R语言中,roc.test(roc_1,roc_2,method = 'delong')即可计算两个ROC曲线的P值 csv数据示例如下图所示: 第一列为二分类的类型...
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Matlab代码见https://github.com/PamixSun/DeLongUI 可以得到曲线的AUC值,方差和两个曲线的协方差,p值 Delong test的具体理论 用R语言绘制ROC曲线 1 roc曲线的意义 ROC曲线就是用来判断诊断的正确性,最理想的就是曲线下的面积为1,比较理想的状态就是曲线下的面积在0.8-0.9之间,0.5的话对实验结果没有什么影响...
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