POSTindex_name/_delete_by_query{"query":{//这些是自定义查询条件,根据查询条件去批量删除"match":{//请求体跟Search API是一样的"message":"some message"}}} Delete By Query 删除原理: Delete_by_query并不是真正意义上物理文档删除,而是只是版本变化并且对文档增加了删除标记。当我们再次搜索的时候,会搜...
你可以使用Task API来获取任何一个正在运行的delete-by-query请求的状态。 GET_tasks?detailed=true&actions=*/delete/byquery 返回如下内容: {"nodes": {"r1A2WoRbTwKZ516z6NEs5A": {"name":"r1A2WoR","transport_address":"127.0.0.1:9300","host":"127.0.0.1","ip":"127.0.0.1:9300","attributes"...
除了elasticsearch API约定(二)一文向读者介绍的公共参数如pretty之外, DeleteByQueryAPI还支持 refresh、 wait_for_completion、 wait_for_active_shards、 timeout以及requests_per_second。 2.1 refresh 发送refresh请求将在删除请求完成后刷新 deletebyquery中涉及到的所有分片,这不同于elasticsearch文档Delete API一文中...
但是在REST Client 6.5之前,官网是没有对Delete By Query API进行介绍的,也就是说想使用按照搜索方式删除文档,需要借助TransportClient。这里我们可以直接使用REST Client 6.5 REST Client ---Delete By Query API 代码: //创建客户端 RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new ...
Delete By Query API _delete_by_query 的简单用法,就是在查询匹配到的每个文档上执行删除。例如: POST twitter/_delete_by_query { "query": { ① "match": { "message": "some message" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ①:查询必须是有效的键值对,query是键,这和Search API是同样的方式...
记录关于Elasticsearch的文档删除API的学习 首先官网上Document APIs介绍了 Delete API 和Delete By Query API。 Delete API 可以通过指定索引–>类型–>id的方式对文档进行删除 DELETE /index/type/1 1 响应body { "_shards" : { "total" : 2, "failed" : 0, ...
这个对象包含实际状态,和elasticsearch文档Delete By Query API(一)中提到的Response Body类似,不同的是这里增加了total字段,total是reindex期望执行的操作总数,开发者可以通过添加updated,created以及deleted字段来估计进度,请求将在这些字段总和等于total字段时结束。
除了标准参数像pretty,Delete By Query API也支持refresh、wait_for_completion、wait_for_active_shards和timeout。 发送带refresh参数的请求一旦完成,在delete by queryapi中涉及到的所有分片都将会刷新。这不同于Delete API中的refresh参数,其是在收到删除请求时就刷新分片。
在DeleteByQuery Configuration Manager 中,Windows Management Instrumentation (WMI) 类方法删除由 WQL 查询指定的状态消息。 以下语法从托管对象格式 (MOF) 代码中简化,并定义了 方法。 语法 复制 UInt32 DeleteByQuery( String WQLSelect ); 参数 WQLSelect 数据类型String 限定符:[in] ...
Query Next11.11. Delete By Query Queries are useful not only for finding objects, but for efficiently deleting them as well. For example, you might delete all records created before a certain date. Rather than bring these objects into memory and delete them individually, JDO allows you to ...