在python中,有内置的哈希函数hash(),返回一个对象(数字、字符串,不能直接用于list,set,dict)的哈希值 set1 ={1,2,3} dic = {'a':1}# print({[1]:1}) # TypeError: unhashable type: 'list'string ='a'print(hash(string))print(hash((1,3)))# 8878686175204649982# 3713081631933328131 1.自定义...
Traceback (most recent call last): File"", line 1, in IndexError: pop index out of range 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 我认为del是一个类似于print的python 2语法保留,但它仍然可以在python 3中工作。 @jxramos:del不是语法保留,不。语法不变,就像return或if或while...
30,40)# 集合set1={10,20,30,40}# 字典dict1={'name':'Python自学网','age':30}# 删除整个目标# del str1print(str1)# NameError: name 'str1' is not defined# del(list1)print(list1)# NameError: name 'list1' is not defined# del(set1)print(set1)# NameError: name 'set1' is ...
3.clear 清除 #清空集合中的元素,集合还存在 4.in 判断一个元素是否在集合中 5.去重 例:把列表去重 a=[1,2,3,4,1,2] a=list(set(a)) 6.set() 设定空集合 7.集合是无序的 8.集合不能装列表、字典等可以修改的数据类型,可以装数字、字符、元组 •可以修改的数据类型:列表、字典、集合 •不可...
你可能已经注意到,像 insert ,remove 或者 sort 方法,只修改列表,没有打印出返回值——它们返回默认值 None 。1 这是Python中所有可变数据结构的设计原则。 你可能会注意到的另一件事是并非所有数据或可以排序或比较。 例如,[None, ‘hello’, 10] 就不可排序,因为整数不能与字符串比较,而 None 不能与其他...
print(len(set1)) # 4 # 字典 dict1 = {'name': 'Python自学网', 'age': 30} print(len(dict1)) # 2 执行结果如图: 三、del或del() 含义:删除整个目标或删除某个数据 语法: del 目标 或 del(目标) 代码体验: # 字符串 str1 = 'abcd' ...
print(len(set1)) # 4 # 字典 dict1 = {'name': 'Python自学网', 'age': 30} print(len(dict1)) # 2 执行结果如图: 三、del或del() 含义:删除整个目标或删除某个数据 语法: del 目标 或 del(目标) 代码体验: # 字符串 str1 = 'abcd' ...
Python给出的方案是:__getattribute__、__getattr__、__setattr__、__delattr__等方法用来实现属性查找、设置、删除的一般逻辑,而对属性的控制行为就由描述符来解决。 实际上,在每次查找属性时,描述符协议中的方法都由类对象的特殊方法 __getattribute__() 调用(注意不要和 __getattr__() 弄混)。
开发者ID:petervaro,项目名称:orderedset,代码行数:9,代码来源:orderedset.py 示例3: use ▲点赞 4▼ # 需要导入模块: from collections import OrderedDict [as 别名]# 或者: from collections.OrderedDict import__delitem__[as 别名]defuse(self, key, default = None):ifkeyinself: ...
('a', i, 'male', 'python'))for i in range(200):employ_lst.append(Employee('b', i, 'male', 'python'))for i in range(200):employ_lst.append(Employee('c', i, 'male', 'python'))# print(employ_lst)employ_set = set(employ_lst)for person in employ_set:print(person.__dict...