SQLCoder 是 Defog 团队推出的一款前沿的大语言模型,专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询。这是一个拥有150亿参数的模型, 在自然语言到 SQL 生成任务上,其性能略微超过了 gpt-3.5-turbo,并且显著地超越了所有流行的开源模型。更令人震惊的是,尽管 SQLCoder 的大小只有 text-davinci-003 的十分之一,但其...
SQLCoder 是 Defog 团队推出的一款前沿的大语言模型,专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询。这是一个拥有150亿参数的模型, 在自然语言到 SQL 生成任务上,其性能略微超过了 gpt-3.5-turbo,并且显著地超越了所有流行的开源模型。更令人震惊的是,尽管 SQLCoder 的大小只有 text-davinci-003 的十分之一,但其性能...
SQLCoder的训练细节: SQLCoder的具体测试结果 官方提供了一个SQL生成任务的评测,该评测包含了175个SQL生成任务(不在训练数据中),然后看各个模型生成SQL的准确率(在新的schemas上执行),结果如下: 从这个对比可以看到,StarCoder的准确率超过了gpt-3.5-turbo,仅仅弱于GPT-4,但是比开源的模型都强大。顺便说一句,GPT-...
defog-ai/sqlcoderPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork237 Star3.7k Code Issues2 Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Files main .github sqlcoder .gitignore LICENSE ...
SQLCoder-8B模型拥有以下关键技术特点: 基于Llama-3,性能强劲 SQLCoder-8B模型基于强大的Llama-3架构,并经过了精心训练,使其在理解自然语言指令和生成准确的SQL查询方面拥有出色的能力。 丰富的训练数据,涵盖各种复杂场景 SQLCoder-8B模型在训练过程中使用了大量包含各种指令和复杂SQL生成任务的数据集,使其能够应对更加...
Defog lets your business users query data in seconds, using everyday language. We are powered by SQLCoder – our state of the art open-source model that can search and visualise structured data (like SQL databases or Data Warehouses), and can be further fine-tuned and and deployed on-...
SQLCoder-8B:文本转SQL | Defog发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它在文本转SQL领域取得了重大突破,性能与GPT-4比肩,准确率超过90%,并可运行在消费级硬件上。在基准测试中表现出色,可广泛应用于数据分析、数据自动化、数据库管理和数据可视化等场景。#自然语言处理#大模型 ...
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SQL生成的性能强大,效果很好:在 SQL 生成任务的评估框架上,SQLCoder(64.6%)的性能略微超过了 gpt-3.5-turbo(60.6%)。 训练数据使用的是高质量人工筛选数据:Defog 在两个周期内对10,537个人工策划的问题进行了训练,这些问题基于10种不同的模式。 使用方法简单,与transformer集成良好:用户可以通过 transformers 库使...
sqlcoder Public SoTA LLM for converting natural language questions to SQL queries Jupyter Notebook 3.5k 221 sql-eval Public Evaluate the accuracy of LLM generated outputs Python 575 62 Repositories Loading Type Language Sort Showing 10 of 23 repositories defog-docker Public A docker ...