随着训练数据集点数的增加,数据的分布规律变的更加复杂; 随着训练数据集点数的增加,突破了简单模型的表达能力,导致训练误差随之增大,这就是欠拟合问题; 如果模型的复杂度太大,超过了训练数据集的数据分布的复杂度,会导致模型过度的解读局部的数据点,导致模型的训练误差为0,但是测试误差增大,这就是过拟合问题; 四、...
const drillFields = defineModel<string[]>('drillFields', { get(val) { return reactive(val || []); }, }); const drillTitles = defineModel<string[]>('drillTitles', { get(val) { return reactive(val || []); }, }); https://cn.vuejs.org/guide/components/v-model.html __EOF_...
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