data = {'Amount':{'Apple':3,'Pear':2,'Strawberry':5},'Price':{'Apple':10,'Pear':9,'Strawberry':8}} df=DataFrame(data)print(df)
import pandas as pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Second value',...], 'Second Column Name': ['First value', 'Second value',...], ... } df = pd.DataFrame (data, columns = ['First Column Name','Second Column Name',...]) print (df)5...
例子 # declaring an empty data framedata_frame1<-data.frame(col1=NA,col2=NA,col3=NA,col4=NA)[numeric(0),]# printing data frameprint("Data Frame :")print(data_frame1) Bash Copy 输出 [1]“DataFrame:“[1]col1 col2 col3 col4<0rows>(or0-length row.names) Bash Copy 方法2:以NU...
python中判断一个dataframe非空 DataFrame有一个属性为empty,直接用DataFrame.empty判断就行。 如果df为空,则 df.empty 返回 True,反之 返回False。 注意empty后面不要加()。 学习tips:查好你自己所用的Pandas对应的版本,在官网上下载Pandas 使用的pdf手册,直接搜索“empty”,就可找到有...猜你喜欢数据...