设计效应(design effect,简记为deff)为一个特定的抽样设计(包括抽样方法以及对总体目标量的估计方法)估计量的方差与相同样本量下不放回简单随机抽样的估计量的方差之比,即 设计效应越大,说明该复杂抽样设计…
答:设计效应(deff)是由基什提出的,用来对不同抽样方法进行比较,其定义为:,其中为不放回简单随机抽样简单估计量的方差;为某个抽样设计在同样样本量条件下估计量的方差。设计效应的定义就是将某个抽样设计的估计量的方差与同样样本量条件下的不放回简单随机抽样简单估计量的方差进行比较。如果deff < 1,则所考虑的...
设计效应DEFF 第四章-第六章 第四章 你能估计荷塘中荷花的数量吗?抽样设计 抽样的必要性 •社会经济调查的客体是由许许多多的个人、群体和组织所构成的最复杂的总体。其通常既无法象工程测量或科学实验那样要求进行次数很多的重复性测量或调查，也无法象工程测量或科学实验那样要求进行全面的测量或调查。另外，社会...
答:设计效应(deff )是由基什提出的,用来对不同抽样方法进行比较,其定义为: deff二V%,其中Vsrs(y)为不放回简单随机抽样简单估计量的方差; V(y)为某个 srs 抽样设计在同样样本量条件下估计量的方差。设计效应的定义就是将某个抽样设计的估计 量的方差与同样样本量条件下的不放回简单随机抽样简单估计量的方...
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若deff>1,表明所考虑的抽样设计效率低于不放回简单随机抽样;若deff<1,表明该抽样设计的效率高于不放回简单随机抽样。下面我们以几种常见的抽样进行说明: 放回简单随机抽样 这意味着放回抽样的效率要低于不放回抽样的效率。这是因为放回抽样有可能重复抽到同一单位,而同一单位并不会提供更多的信息。 对于分层随机...
设计效应（Design Effect，简称deff），是评估一个抽样设计的有效性工具，它衡量的是在特定设计下估计量的方差与简单随机抽样（不放回）情况下方差的比率。这个比率揭示了复杂抽样策略相较于简单抽样的误差大小和精度，直接影响效率的高低。若deff大于1，意味着复杂设计的误差增加，精度降低，效率自然也随之...
设计效应（DEFF）衡量特定抽样设计估计量方差与简单随机抽样估计量方差之比。若DEFF值大于1，则表明复杂抽样设计的误差增大，精度降低，效率变低。相反，若DEFF值小于1，则说明抽样设计效率高于简单随机抽样。放回简单随机抽样显示，放回抽样的效率通常低于不放回抽样。放回抽样可能重复抽到同一单位，但这一...
大佬们这个加星球破坏..debugtooltip 输入这个指令之后把鼠标放在某个东西上就可以查此他的ID(如果有的话)(再输入一遍就能关掉这个功能)effect = { remove_modifier = XXXXX }X换