def function_name(parameters):(tab)"""docstring"""(tab)# 函数体(tab)return result 其中，function_name是函数名，parameters是函数参数列表（用逗号分隔），docstring是可选的文档字符串，用于描述函数功能，return语句用于返回函数执行结果。简单示例 例如，定义一个简单的函数，用于计算两个数的和：def add(x,...
>>> def add(): ... c=a+b ... print c ... >>> add() 30 函数的调用#/usr/bin/python def fun(): if True: print "kong" print "a" if True: fun() if fun(): print "ok" [root@zabbix tools]# python 8.py a kong kong 函数的参数 *形式参数: - 在定义函数时函数名后面圆括...
def add(a, b): return a + b class TestAddFunction(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(add(3, 5), 8) self.assertEqual(add(-1, 1), 0) self.assertEqual(add(0, 0), 0) if __name__ == '__main__': unittest.main() 2. 测试覆盖率 测试覆盖率是衡量测试...
Pythondef my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("Something is happening before the function is called.")result = func(*args, **kwargs)print("Something is happening after the function is called.")return resultreturn wrapper@my_decoratordef say_hello(name):print(f"Hello, {...
Pythondef my_function():"""这是一个文档字符串的例子。"""passhelp(my_function)四、返回值 函数不仅可以接收数据（通过参数），还可以返回数据。使用return语句可以实现这一点。pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 4)print(result) # 输出：7 在这个例子中，add函数计算两个参数的和，...
{'add': <function add at 0x100661e18>, 'max': <built-in function max>} >>> dic['add'](1,2) 3 # 1.3 函数可以作为参数传入另外一个函数>>> def foo(x,y,func): ... return func(x,y) ... >>> foo(1,2,add) 3 # 1.4 函数的返回值可以是一个函数def bar(): ...
Python 允许在函数内部定义其他函数,这就是所谓的嵌套函数。 def outer_function(): print("Outer function") def inner_function(): print("Inner function") inner_function() 10. 函数装饰器 装饰器是一个强大的工具,用于修改函数或方法的行为。它们是由@符号和一个函数名组成。
defouter_function():print("Outer function")definner_function():print("Inner function")inner_function() 10. 函数装饰器 装饰器是一个强大的工具,用于修改函数或方法的行为。它们是由@符号和一个函数名组成。 python 代码解读 复制代码 defmy_decorator(func):defwrapper():print("Something is happening bef...
def function_name(parameter_list):# function body 其中,function_name是函数的名称,parameter_list是参数的列表,而function body是函数的主体,它包含了实现函数功能的代码。 函数参数可以有默认值。例如,下面的函数定义中,参数“num”的默认值为0: def add(num=0, value):return num + value ...
Function 'add' returned 8 2. 权限检查 在某些情况下,我们希望在执行某个函数之前检查用户是否具有相应的权限。我们可以创建一个简单的权限检查装饰器。 python 复制代码 def require_permission(permission): def decorator(func): def wrapper(user, *args, **kwargs): ...