ZeRO Stage 1 将优化器状态(例如,使用 Adam 时,会有第一和第二矩值需要存储)分割到所有设备上,这样每个设备只包含该状态的一部分。 比如下面这两张图,就很好的反应了 Stage 1 的分割结果(上图代表传统的数据并行 Stage 0,下图代表进行了优化器状态分割后的 GPU 显存分配情况): image-20240331111553007 实验: ...
Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)是通过划分优化器状态、梯度、模型参数到不同GPU上达到降低大模型训练显存需求,提升显存利用率目的。 主要分为3个Stage: ZeRO Stage1:对优化器状态分区(Adam优化器的话,包含1阶和2阶动量参数、32bit的模型参数备份) ZeRO Stage2:对优化器状态和梯度进行分区(32bit的梯度) ZeRO St...
DeepSpeed，由Microsoft开发的深度学习优化工具，其核心是Zero Redundancy Optimizer（ZeRO），旨在降低分布式训练中的内存需求。主要通过减少数据并行(Data Parallelism, DP)的显存冗余，引入ZeRO-DP、Optimizer State Partitioning（Stage 1）、Gradient Partitioning（Stage 2）以及Parameter Partitioning（Stage 3）...
在使用LLama Factory进行大规模语言模型训练时,借助Deepspeed Zero3进行分布式训练优化已成为许多开发者的首选。然而,在配置Deepspeed Zero3的过程中,一些用户可能会遇到关于stage3_prefetch_bucket_size的错误,提示该输入应该是一个有效的整数。这个错误可能会让初学者感到困惑,甚至影响训练任务的顺利进行。本文将深入探讨这...
ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)是一种去除冗余的分布式数据并行(Data Parallel)方案,分为Stage 1, Stage 2, Stage 3,而Deepspeed就是论文中ZeRO方法的Microsoft官方的工程实现。 ZeRO-Offload为解决由于ZeRO而增加通信数据量的问题,提出将GPU转移到CPU ZeRO-Infinity同样是进行offload,ZeRO-Offload更侧重单卡场景,而ZeR...
--deepspeed_config ds_zero_stage_2.config --checkpoint-activations 接下来,我们需要更新DeepSpeed JSON配置,如下所示,以启用ZeRO Stage2优化: { "zero_optimization": { "stage": 2, "contiguous_gradients": true, "overlap_comm": true, "reduce_scatter": true, ...
在使用ZeRO进行分布式训练时,可以选择ZeRO-Offload和ZeRO-Stage3等不同的优化技术。这使得DeepSpeed在大规模深度学习模型训练中具有显著的优势。总结:DeepSpeed作为大规模深度学习训练领域的领先框架之一,凭借其四大创新支柱和灵活的软件架构,为研究者们提供了强大的支持。它不仅提高了大模型训练的效率和易用性,还为分布式...
zero3_init_flag: true zero3_save_16bit_model: true zero_stage: 3 distributed_type: DEEPSPEED downcast_bf16: 'no' machine_rank: 0 main_process_ip: 10.14.1.199 main_process_port: 1234 main_training_function: main mixed_precision: bf16 ...
在DeepSpeed下,ZeRO训练支持了完整的ZeRO Stages1, 2和3,以及支持将优化器状态、梯度和模型参数从GPU显存下沉到CPU内存或者硬盘上,实现不同程度的显存节省,以便训练更大的模型。 下图是不同stage的描述: 不同stage下的显存占用和通信量变化 不同Stage对应的做法: Stage 1: 把 优化器状态(optimizer states) 分片到...
DeepSpeedZeroOptimizer_Stage3: remove cuda specific optimizer … a16423d Merge branch 'microsoft:master' into stage3_fused_adam_removal 5cd0c40 nelyahu requested review from tjruwase and mrwyattii as code owners February 15, 2024 19:28 tjruwase approved these changes Feb 15, 2024 View...