debug deepspeed 命令行 json的配置 参考资料 github.com/yuanzhoulvpi 【nlp开发利器——vscode如何debug transformers源码(torchrun形式)】 bilibili.com/video/BV1b 【pytorch基础——多线程并行(通信原语、torchrun介绍)】 bilibili.com/video/BV1w Pytorch - 分布式通信原语(附源码) - 颜挺帅的文章 - 知乎(推...
△ DeepSpeed的局限性 尽管DeepSpeed在多个方面展现出卓越性能，但实际使用中也面临一些已知的局限性和挑战。例如，在分布式训练中，内存管理可能成为一个瓶颈，特别是在使用zero-3进行训练时，可能会遇到OOM问题。此外，DeepSpeed进程无法在VSCode中进行debug，这可能会影响开发效率。△ 文档资源 DeepSpeed社区致力于为用户...
deepspeed程序vscode怎么debug? 测试多卡运行大模型 训练参数说明: 其他相关内容 简介 背景就不说了,GPT天天狂轰乱炸的. DeepSpeed是microsoft开源的一个LLM模型训练推理工具,做了很多工程策略优化,可以提升训练速度. DeepSpeed Chat: 开源的一个类ChatGPT的模型,并且完整复现了InstructGPT论文(chatGPT的重要方案)提出的...
LLM 本身只是一些神经网络参数, 就拿 DeepSeek-R1 来讲,模型本身存储了权重矩阵,以及 混合专家(MoE)架构, 实际运行起来需要行业级别的服务器配置, 消费级别的个人电脑不能直接运行,实际还涉及到硬件适配,需手动配置CUDA/PyTorch环境,编写分布式推理代码,处理量化与内存溢出问题 现在通过ollama可以在消费级别电脑部署,上...
System Info Platform: Linux-5.15.0-86-generic-x86_64-with-glibc2.35 Python version: 3.10.14 PyTorch version: 2.4.1 CUDA device: NVIDIA A100-SXM4-80GB Transformers version: 4.45.0.dev0 Accelerate version: 0.34.2 Accelerate config: not fou...
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:xx.xx-py3 docker run --gpus all -it --rm -v /path/to/megatron:/workspace/megatron -v /path/to/dataset:/workspace/dataset -v /path/to/checkpoints:/workspace/checkpoints nvcr.io/nvidia/pytorch:xx.xx-py3 ...
总之这种情况下想要自定义optimizer,就会变得比较麻烦。 最后,有关于VScode的重度依赖患者: 很遗憾,DeepSpeed进程目前还不支持在Vscode进行debug,因为缺少相应的VScode编译插件的支持。详见:github issue 5. 参考: HuggingFace Transformer DeepSpeed IntegrationDeepSpeed Tutorial 英文教程DeepSpeed Setup 参数说明...
有可能因为训练精度问题, 出现loss为NAN的情况。 使用DeepSpeed stage2之后, 就不能灵活地更改optimizer了 DeepSpeed进程目前还不支持在Vscode进行debug, 因为缺少相应的VScode编译插件的支持 参考: DeepSpeed Docs deepspeed入门教程 DeepSpeed Integration DeepSpeed: Extreme-scale model training for everyoneCopyright...
data=torch.empty(1,dtype=self.dtype,device=param.device)其原因在这个issue里有讨论，pytorch保留了...
光能跑起来代码肯定是不能满足我们的，还得能用vscode debug才是我们需要的 带着疑惑搜索了下，发现这...