默认情况下,DeepSpeed 将传播所有设置的 NCCL 和 PYTHON 相关环境变量。如果您想传播其它变量,可以在名为.deepspeed_env的文件中指定它们,该文件包含一个行分隔的VAR=VAL条目列表。DeepSpeed 启动器将查找你执行的本地路径以及你的主目录(~/)。 以一个具体的例子来说明,有些集群需要在训练之前设置特殊的 NCCL 变量...
/home/sankuai/conda/envs/videollava/lib/python3.10/site-packages/bitsandbytes/cuda_setup/main.py:166: UserWarning: /usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64::/usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64::/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/java/jre/lib...
默认情况下,DeepSpeed 将传播所有设置的 NCCL 和PYTHON相关环境变量。如果您想传播其它变量,可以在名为.deepspeed_env的文件中指定它们,该文件包含一个行分隔的VAR=VAL条目列表。DeepSpeed 启动器将查找你执行的本地路径以及你的主目录(~/)。 以一个具体的例子来说明,有些集群需要在训练之前设置特殊的 NCCL 变量。...
默认情况下,DeepSpeed 将传播所有设置的 NCCL 和PYTHON相关环境变量。如果您想传播其它变量,可以在名为 .deepspeed_env 的文件中指定它们,该文件包含一个行分隔的 VAR=VAL 条目列表。DeepSpeed 启动器将查找你执行的本地路径以及你的主目录(~/)。 以一个具体的例子来说明,有些集群需要在训练之前设置特殊的 NCCL ...
Reward Model：作为环境（env），训练过程中冻结参数，针对每一个状态，给出奖励分数。Critic Model：由Reward Model初始化而来，用于近似价值函数，输入为状态s，估计当前状态的价值V。训练过程 接下来梳理一遍训练过程。训练过程整体分为两步：maker experience和learn。首先是make_experience，首先在训练数据中抽取一部分...
Reward Model:作为环境(env),训练过程中冻结参数,针对每一个状态,给出奖励分数。 Critic Model:由Reward Model初始化而来,用于近似价值函数,输入为状态s,估计当前状态的价值V。 训练过程 接下来梳理一遍训练过程。训练过程整体分为两步:maker experience和learn。
deepspeed--print-deepspeed-env 1. 2. 3. 4. C. 使用DeepSpeed训练模型 现在,您可以开始使用DeepSpeed来训练您的模型。首先,您需要在代码中导入DeepSpeed,并将模型包装在DeepSpeed的容器中: # 导入DeepSpeedfromdeepspeedimportDeepSpeedEngine# 将模型包装在DeepSpeed容器中model,optimizer,_,_=deepspeed.initialize(args...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/microsoft/DeepSpeed master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支767 标签97 Xia WeiwenAdd extra_repr to Linear classes for debug...018ece51天前 ...
Reward Model:作为环境(env),训练过程中冻结参数,针对每一个状态,给出奖励分数。 Critic Model:由Reward Model初始化而来,用于近似价值函数,输入为状态s,估计当前状态的价值V。 训练过程 接下来梳理一遍训练过程。训练过程整体分为两步:maker experience和learn。
{rank}: Successfully completed training") def main(): world_size = 2 mp.spawn(example, args=(world_size,), nprocs=world_size, join=True) print("Finished") if __name__=="__main__": # Environment variables which need to be # set when using c10d's default "env" # initialization ...