$ python3 -m pip install deepspeech --user DeepSpeech 依靠的是机器学习。你可以自己训练它,但最简单的是在刚开始时下载预训练的模型文件。 $ mkdir DeepSpeech $ cd Deepspeech $ curl -LO \ https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/vX.Y.Z/deepspeech-X.Y.Z-models.pbmm $ curl -LO...
你可以从其 GitHub 页面下载源码。 要安装,首先为 Python 创建一个虚拟环境: 复制 $ python3 -m pip install deepspeech --user 1. DeepSpeech 依靠的是机器学习。你可以自己训练它,但最简单的是在刚开始时下载预训练的模型文件。 复制 $ mkdir DeepSpeech $ cd Deepspeech $ curl -LO \ http...
创建Deepspeech文件夹,将之前下载的包都放进来:makedir 文件名(新建文件夹)cd 文件目录(进入该文件夹) 创建虚拟空间:python -m venv .(注意不要遗漏“.”!) 激活虚拟空间:Scripts\activate 安装numpy:pip install numpy-XX.whl 注意使用pip命令时需要关闭网络代理 安装DeepSpeech:pip install deepspeech-XX.whl 使...
它也支持许多编程语言，例如 Python（3.6）。可以让你在数秒之内完成工作：pip3installdeepspeechdeepspee...
对于安装，如果你已经安装了 Python3.4 或以上版本，你就只需要在你的终端运行$ pip install kur 即可。如果你需要指导，或者一个轻松的操作环境，请访问 kur.deepgram.com 查看完整的安装指导。运行 Deepspeech 例子 安装 Kur，运行$ kur -v train speech.yml，该文件应该保存在 kur/examples/目录中。如果你想要...
python >= 3.8 linux(推荐), mac, windows PaddleSpeech 依赖于 paddlepaddle,安装可以参考paddlepaddle 官网,根据自己机器的情况进行选择。这里给出 cpu 版本示例,其它版本大家可以根据自己机器的情况进行安装。 pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ...
Python 2.7 Git Large File Storage Getting the code InstallGit Large File Storage, either manually or through a package likegit-lfsif available on your system. Then clone the DeepSpeech repository normally: gitclonehttps://github.com/mozilla/DeepSpeech ...
!pip install ppasr -U !pip install paddlespeech-ctcdecoders -U 解压数据集 执行下面命令解压数据集 In [ ] !mkdir dataset/ !python aishell.py 生成数据 这个程序是把我们的数据集生成两个JSON格式的数据列表,分别是manifest.test、manifest.train。然后建立词汇表,把所有出现的字符都存放子在vocabulary.txt文...
conda install paddlepaddle-gpu==2.0.0 cudatoolkit=10.2 -c paddle 使用本地conda包安装 conda install --use-local 包名 验证paddle是否安装成功 输入: python import paddle paddle.utils.run_check() 正确运行结果如下 安装requeirement.txt中的依赖包...
# 安装样本攻击 !cd /home/aistudio/work/SampleAttack/ && pip install -r requirements.txt In [ ] # 测试样本攻击 !cd /home/aistudio/work/SampleAttack/ && sh run_attack.sh In [ ] # Evaluate攻击样本 !cd /home/aistudio/work/SampleAttack/ && python evaluate_client.py --adv adv.zip 白...