-网页到代码和图表到Python生成:我们利用Websight[44]实现网页到代码的能力,并从公开的Jupyter笔记本中获取Python图表,遵循DeepSeek-VL的方法。我们通过使用DeepSeek V2.5复制部分Websight来增强该数据集。我们还利用DeepSeek V2.5生成的Python图表代码来减少图表到代码数据中的噪声。 -带有视觉提示的问答:我们按照[9]的...
Websight,并遵循DeepSeek-VL的方法,使用公开的Jupyter笔记本中的Python图表。通过使用DeepSeek V2.5对Websight 部分数据增强。作者还利用DeepSeek V2.5生成的Python图表代码来减少plot-to-code 中的噪声。 包括视觉提示的 QA数据:参考Vip-llava构建具有不同视觉提示(箭头、方框、圆圈和涂鸦)的数据。 Visual grounding ...
DeepSeekAI,这家得到幻方量化后盾的创新型企业,近期推出了一系列新的多模态大模型:DeepSeek-VL。这一系列模型包含从13亿至70亿的参数量,目标是极大提升机器对图像和文本的理解,同时也针对商业应用提供支持。 以下是一些实际应用场景: 看图写Python代码 当询问:“你能帮我用Python代码重新画一下这张图吗?”,模型...
3.快速入门 安装 在`Python>=3.8`neneneba环境的基础上,通过运行以下命令安装必要的依赖项: git克隆https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL cd DeepSeek VL pip安装-e。 ###简单推断样例 导入火炬 从transformers导入AutoModelForCausalLM 从deepseek_vl.models导入VLChatProcessor,MultiModalityausalLM 从deep...
对于第二个挑战,本书以Python Notebook的形式直接编写,将算法原理和可运行的代码融合呈现。读者可以快速上手实现计算机视觉算法,学完算法原理就能立即动手实验,形成学练结合的良好互动。 ▲代码示例 另外,本书还为读者精心准备了多项配套资源,满足读者不同层次的学习需求,这些资源的获取方式在书中都可以找到。书中所有...
1:9 或 9:1 的极端长宽比，适配更多应用场景。DeepSeek-VL2 模型还得益于更多科研文档数据的学习，可以轻松理解各种科研图表，并通过 Plot2Code，根据图像生成 Python 代码。模型和论文均已发布：模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai GitHub 主页：https://github.com/ deepseek-ai/DeepSeek-VL2 ...
Prompt: Draw a plot similar to the image in Python. 视觉定位:视觉感知+语言推理 DS-VL2这次的一大看点就是视觉定位。用户可以用一句话描述下物体,然后让 DeepSeek-VL2 帮在图像里找到符合描述的部分(注:模型本身只是输出相应物体的边界框)。 有了这项功能,就可以让大模型做很多事情,比如higlight一下孙猴子...
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cli_chat.py 7.68 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 Nicola Dall'Asen 提交于 1年前 . feat: automatically patch collections for >python 3.10 support (#21) 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667...
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