logger=logging.get_logger(__name__)DEEPSEEK_PRETRAINED_CONFIG_ARCHIVE_MAP={}classDeepseekV2Config(PretrainedConfig):model_type="deepseek_v2"keys_to_ignore_at_inference=["past_key_values"]def__init__(self,vocab_size=102400,#深度模型词汇量,默认102400hidden_size=4096,#隐层的维度,默认4096interme...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 llamafactory-cli train \--stage sft \--do_train True \--model_name_or_path deepseek-ai/deepseek-moe-16b-chat \--finetuning_type lora \--quantization_bit 4 \--template deepseek \--flash_attn auto \--dataset_dir data \--dataset oaast_sft_zh \--cutoff_len ...
今天我想说 DeepSeek V2 聊天模型进行了又一次的升级,进化到了DeepSeek-Chat-V2.1 你如果还是不太了解的话,我们可以补充一些前置消息:DeepSeek V2大约一两个月前发布,在基准测试和实际使用中表现非常出色,主要针对各种通用用途。 不久后,他们还发布了DeepSeek Coder V2模型,专注于编程,同样表现不俗。现在,他们又...
1、部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat (1)模型介绍 (2)下载模型 01.开始下载 (base) ailearn@gpts:~$ mkdir -p /data/sdd/models ; cd /data/sdd/models (base) ailearn@gpts:/data/sdd/models$ git lfs install ; git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat.git 02....
chat模型 我们在AlpacaEval 2.0和MTBench上评估了我们的模型,展示了DeepSeek-V2-Chat-RL在英语对话生成上的竞争力。 Chinese Open Ended Generation Evaluation 编码基准测试 我们在LiveCodeBench (0901-0401)上评估了我们的模型,这是一个为实时编码挑战设计的基准测试。如图所示,DeepSeek-V2在LiveCodeBench上展示了相...
DeepSeek-V2-Chat 模型的成功表明,大规模参数的模型在自然语言处理领域具有巨大的潜力。这将进一步推动研究人员探索更大规模的模型,以期在更多任务中取得更好的表现。 2. 促进了多模态学习的研究 DeepSeek-V2-Chat 模型的多模态输入能力使得模型能够处理不同类型的数据,这为自然语言处理领域的研究提供了新的思路。未...
DeepSeek-V2-0628相较于0507开源 Chat 版本,在代码数学推理、指令跟随、角色扮演、JSON Output 等方面能力全面提升。 Chatbot Arena是一个全球公认的权威大模型盲测平台,采用人工盲测的方式,确保评测的公正性。在这次评比中,DeepSeek-V2-0628在难问题(Hard Prompt)、代码(Code)、长问题(Longer Query)和数学(Math)等...
# DeepSeek-V2-Chat:表现出色的大参数模型 在人工智能领域,语言模型的发展已经取得了长足的进步。从最初的基于规则的模型,到基于统计的模型,再到如今的大参数模型,语言模型在处理自然语言理解和生成任务上展现出了惊人的能力。DeepSeek-V2-Chat是一种大参数模型,它在多种自然语言处理任务中表现出色,为人工智能领域...
DeepSeek开源了DeepSeek-V2-Chat-0628,是DeepSeek-V2-Chat的改进版本 在LMSYS Chatbot Arena榜上表现出色,开源模型里目前排名第一 与前一个版本比,在MATH和Arena-Hard任务上有大幅提升;提升了沉浸式翻译、R...
从DeepSeek-V2-Chat官方放出来的测评结果来说, 其性能也是一众模型中也是很优秀的,目前价格也是最低的。 当然上文中说的1块钱1M token的DeepSeek-V2-Chat是官网了上下文长度为32k的版本,128k的版本目前官网并没有提供。豆包pro也是32k的最大上下文,而glm3虽然各项评分偏弱,但他提供了128k的上下文...