具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点,进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力,同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比,DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、推理...
我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
运行DeepSeek-Coder-V2 执行 ollama run deepseek-coder-v2:16b 运行deepseek-coder-v2:16b,下载236b版本的根据执行ollama ls后列出来的模型名修改命令 运行DeepSeek-Coder-V2最好是有8G的显存,如果显存不够的话,可能会导致需要使用CPU运行模型进行推理,用CPU运行的话速度会慢很多 启动模型之后,可以执行ollama ...
了解基础:首先了解DeepSeek-Coder-V2的基本原理和架构,包括MoE架构和预训练过程。 上手实践:通过实际项目或示例代码来体验DeepSeek-Coder-V2的功能和性能。 学习社区资源:参与DeepSeek-Coder-V2的开源社区,学习他人的使用经验和技巧,分享自己的见解和贡献。 定制化开发:根据自己的需求对DeepSeek-Coder-V2进行定制化开发,...
擅长编程任务和逻辑推理,适用于技术领域和需要复杂决策的应用场景。从官方把coder放在突出位置,就可以看出团队对自家大模型编程能力的自信。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元(0.14美元),每百万输出Tokens 2元(0.28美元),具有竞争力的价格。
首先，您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2（还不会部署的朋友，可以进入我的主页，查看我上一篇文章，里面有详细的教学）。然后我们开始详细讲解怎么实现。第一步：下载Commet2GPT 在Visual Studio 2022 的菜单栏选择扩展--->管理扩展。如下图 图1：点击管理拓展 在进入的扩展管理器里面搜索：...
要部署DeepSeek Coder V2,您可以按照以下步骤进行: 1. 获取DeepSeek Coder V2的部署包或安装程序 您可以通过以下两种方式获取DeepSeek Coder V2: 使用Docker镜像: bash docker pull [deepseek-coder-v2的镜像名] 这种方式简化了安装过程,并确保环境的一致性。 从源码安装: bash git clone [deepseek-coder-...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键技术方面进行了提升：海量高质量数据： DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上，继续预训练了 6 万亿 tokens，其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common ...
DeepSeek-Coder-v2以卓越的数学和编码能力,成功击败GPT4-Turbo,登顶竞技场最强开源编码模型。本文将深入解析其技术亮点、应用场景及未来展望。
DeepSeek宣布发布开源模型DeepSeek-Coder-v2,该模型在代码和数学能力上超越了GPT-4-Turbo,成为全球首个在这些领域竞争的开源模型。DeepSeek-Coder-v2基于DeepSeek-v2的模型结构,总参数236B,激活参数21B,具有全球顶尖的代码和数学能力,并在多个排行榜上位居全球第二,次于GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。同时,它在中英通...