DeepSeek-VL2: 显存需求:这是该系列中参数最多的版本,显存需求较为苛刻。预计至少需要16GB显存才能顺利运行,尤其是在推理时。 推荐显卡:NVIDIA RTX 4090(24GB显存)或NVIDIA RTX 4080(16GB显存)。 此外,对于DeepSeek V3版本,其采用了混合专家(MoE)架构,拥有6850亿个参数,模型大小为687.9 GB。由于DeepSeek的框架原...
在模型尺寸上，DeepSeek-VL2系列目前有以下3个参数版本：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2，分别拥有1B、2.8B 和4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示：DeepSeek-VL2三种参数量的模型设置 02 创新点 ▎动态图像切片编码策略 ■ 动态切片策略 DeepSeek-VL2将一张高分辨率图像切...
在DeepSeek-VL2的开发过程中早期版本,尤其是Tiny变体,偶尔会在中文回答中不恰当地插入英文单词。这一问题在DeepSeek-VL2 大型模型中并不存在,这表明它源于模型容量有限以及视觉-语言预训练阶段中英文数据的不平衡。为解决小型模型中的这一局限,DeepSeek-VL2团队开发了一个包含多样图像描述和单轮/多轮对话的内部...
对于 DeepSeek-VL2,作者保持了大约70%的 VL 数据和30%的纯文本数据的比例,后者直接来源于作者基础大型语言模型(LLM)的预训练语料库。 Image-Text 混合数据 数据收集始于几个开源数据集,包括 WIT、WikiHow 和 OBELICS 中的30%随机样本...
这一特定的混合比例是通过使用 DeepSeek-VL2-Tiny 进行初步实验确定的。为了增强多语言能力,在主要以英语为主的数据集中补充了从 Wanjuan 中提取的中文内容。此外,DeepSeek-VL2还开发了一个内部数据集,以扩大对一般现实世界知识的覆盖范围。 ■ Image Caption 数据 图像描述是视觉语言模型(VLM)训练中的基础数据,...
DeepSeek-VL2 提供了三种不同规模的模型变体:Tiny(1.0B 激活参数)、Small(2.8B 激活参数)和 Base(4.5B 激活参数),用户可以根据不同的算力需求和应用场景选择合适的模型。 其中DeepSeek-VL2-Small模型约需要80GB显存(实测占用52094MiB)。 5. 开源与可扩展性 DeepSeek-VL2 的代码和预训练模型公开可用,支持学术...
博文内容涉及 DeepSeek AI 大模型 V3、R1、Janus、VL2 简单介绍以及本地部署 理解不足小伙伴帮忙指正 :),生活加油 “以开源精神和长期主义追求普惠 AGI” 是 DeepSeek 一直以来的坚定信念 持续分享技术干货,感兴趣小伙伴可以关注下 ^_^ 关于DeepSeek 是什么不多讲了,我们直接看模型吧 ^_^ ...
DeepSeek-VL2-tiny is built on DeepSeekMoE-3B (total activated parameters are 1.0B). 3. Quick Start Installation On the basis ofPython >= 3.8environment, install the necessary dependencies by running the following command: pip install -e . ...
Great work here! I am trying to fine-tune DeepSeekVL2 on my dataset, but the training speed is too slow without flashattention2. When I modify the code to activate flashattention2, I encounter the following error: "Error(s) in loading st...
1. deepseek vl2模型的部署和测试 deepseek vl2官方github 服务开启和各参数作用 vllm服务启动指令如下 vllm serve deepseek-ai/deepseek-vl2-tiny\--hf_overrides'{"architectures": ["DeepseekVLV2ForCausalLM"]}'\--dtype float16 --trust_remote_code\--host 0.0.0.0 --port8080\--chat_template te...