在模型尺寸上，DeepSeek-VL2系列目前有以下3个参数版本：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2，分别拥有1B、2.8B 和4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示：DeepSeek-VL2三种参数量的模型设置 02 创新点 ▎动态图像切片编码策略 ■ 动态切片策略 DeepSeek-VL2将一张高分辨率图像切...
对于 DeepSeek-VL2,作者保持了大约70%的 VL 数据和30%的纯文本数据的比例,后者直接来源于作者基础大型语言模型(LLM)的预训练语料库。 Image-Text 混合数据 数据收集始于几个开源数据集,包括 WIT、WikiHow 和 OBELICS 中的30%随机样本...
通过DeepSeek-VL2-Tiny确定数据混合比例。为了增强多语言能力,用从Wanjuan 中提取的中文内容补充了以英语为主的数据集。同时还包含一个内部数据,以扩大对一般现实世界知识的覆盖范围。 图像描述数据: 描述质量:初开源数据集存在严重的质量差异,从高级VLMs生成的密集、准确的描述到有问题的案例,包括简短的描述、不匹配...
deepseek-ai/deepseek-vl2/config.json、deepseek-ai/deepseek-vl2-small/config.json、deepseek-ai/deepseek-vl2-tiny/config.json文件中的"topk_method"设置为"greedy"。 ps: 官方模型里tiny和small模型中topk_method默认都是“greedy”,而最大模型opk_method默认是“noaux_tc”,记着修改。 四、微调tiny模...
这一特定的混合比例是通过使用 DeepSeek-VL2-Tiny 进行初步实验确定的。为了增强多语言能力,在主要以英语为主的数据集中补充了从 Wanjuan 中提取的中文内容。此外,DeepSeek-VL2还开发了一个内部数据集,以扩大对一般现实世界知识的覆盖范围。 ■Image Caption 数据...
数据扩展与训练微调:DeepSeek-VL2 相较于前代模型,增加了更多的训练数据,并引入了新的能力,比如梗图理解、视觉定位和视觉故事生成等。 三个版本的显卡要求分析 DeepSeek-VL2 的三个版本分别为 DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,它们的参数规模从 1.0B 到 4.5B 不等。因此,不同版本...
这一特定的混合比例是通过使用 DeepSeek-VL2-Tiny 进行初步实验确定的。为了增强多语言能力,在主要以英语为主的数据集中补充了从 Wanjuan 中提取的中文内容。此外,DeepSeek-VL2还开发了一个内部数据集,以扩大对一般现实世界知识的覆盖范围。 ■ Image Caption 数据 图像描述是视觉语言模型(VLM)训练中的基础数据,...
DeepSeek-VL2-tiny is built on DeepSeekMoE-3B (total activated parameters are 1.0B). 3. Quick Start Installation On the basis ofPython >= 3.8environment, install the necessary dependencies by running the following command: pip install -e . ...
DeepSeek-R1-Zero:通过纯强化学习(RL)训练的基础模型,无监督微调(SFT)阶段,探索性强但存在输出不稳定问题。 DeepSeek-R1:在R1-Zero基础上引入冷启动数据(少量 SFT)优化后的版本,解决输出问题并提升推理能力。 DeepSeek-R1-Distill:从R1蒸馏到小型开源模型(如 Qwen、Llama)的轻量级推理模型,性能接近原版但更易部署...
模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2,分别具有10亿、28亿和45亿激活参数。与现有的开源密集模型和基于MoE的模型相比,DeepSeek-VL2在相似或更少的激活参数下实现了具有竞争力或最先进的性能。 [10] 2024年12月26日晚,AI公司深度求索(DeepSeek)正式上线全新系列模型...