1. deepseek vl2模型的部署和测试 deepseek vl2官方github 服务开启和各参数作用 vllm服务启动指令如下 vllm serve deepseek-ai/deepseek-vl2-tiny\--hf_overrides'{"architectures": ["DeepseekVLV2ForCausalLM"]}'\--dtype float16 --trust_remot
二、部署过程 1. 更新基础软件包 2. 安装 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1 3. 安装 Miniconda 4. 从 github 仓库 克隆项目 5. 创建虚拟环境 6. 安装模型依赖库 7. 下载预训练模型 8. 运行 gradio_demo.py 文件 三、网页演示 一、介绍 DeepSeek-VL2:一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了...
一、介绍 DeepSeek-VL2,这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSe...
gitclonehttps://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL2.git 国内下载仓库失败时,可以使用以下代理: 复制代码 git clonehttps://github.moeyy.xyz/https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL2.git 准备Conda 3.10 虚拟环境 复制代码 condacreate--name deepseekVL2 python=3.10conda activate deepseekVL2 安装...
博文内容涉及 DeepSeek AI 大模型 V3、R1、Janus、VL2 简单介绍以及本地部署 理解不足小伙伴帮忙指正 :),生活加油 “以开源精神和长期主义追求普惠 AGI” 是 DeepSeek 一直以来的坚定信念 持续分享技术干货,感兴趣小伙伴可以关注下 ^_^ 关于DeepSeek 是什么不多讲了,我们直接看模型吧 ^_^ ...
公司回答表示：本行主动融入数字经济发展浪潮，在春节期间已依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，实现金融语义理解准确率与业务效率双突破，为业务...
南京国电南自自动化有限公司:实现DeepSeek-R1模型与检索增强技术的融合应用,部署DeepSeek-VL2视觉语言模型,在能碳虚拟电厂运营管控系统中接入DeepSeek-V3模型,回答虚拟电厂专业知识,实现自主运行决策。 21. 国家能源投资集团有限责任公司 集团层面:完成DeepSeek-R1系列大...
江苏银行成功本地化部署微调 DeepSeek -VL2 多模态模型、轻量 DeepSeek -R1 推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过本地化部署，将相关数据留在银行内部，避免了数据流向外部，保障了数据安全。（二）离线可用，不受网络限制 在日常生活和工作中，网络不稳定或无网络的情况时有发生。比如在...
江苏银行已成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型。考虑到DeepSeek在降低算力消耗、处理复杂金融文本等方面的优势,以及银行业数字化转型的趋势,郑州银行未来有可能接入DeepSeek。它和华为有合作关系。郑州银行今天有大资金流入明显。持股待涨。 举报 郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等...
江苏银行便是一个典型的例子，该行依托 “智慧小苏” 大语言模型服务平台，成功本地化部署微调 DeepSeek-VL2 多模态模型和轻量 DeepSeek-R1 推理模型 ，并将其应用于智能合同质检和自动化估值对账场景。在智能合同质检中，DeepSeek-VL2 多模态模型的细粒度文档理解能力，成功解决了传统模型在非制式合同中存在合并...