docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main 如果选择不使用Ollama部署的本地大模型,完全采用调用各大服务商提供的大模型API,请使用以下命令: docker run...
# 停止/启动服务 docker stop openwebui && docker start openwebui # 查看实时日志 docker logs -f openwebui # 升级到最新版 docker pull open-web-ui/official:latest && docker-compose down && docker-compose up -d 五、使用DeepSeek R1+联网功能 •基础设置API KEY •设置密钥参数(这里的密钥和模...
OpenWebUI 在默认情况下是不支持 Azure AI Foundry 的 API 连接的。为了能够将 OpenWebUI 连接到 Azure AI Foundry 并使用 Deepseek-R1 ,需要使用我写的函数。当然只是随手写的,当前不是很完善。如果有兴趣完善可以在 gist 下 comment 建议或者在评论区反馈。 Github Gist(最新):https://gist.github.com/sht...
5.1.3、使用 Open WebUI 增强交互体验 只要是支持Ollama的webUI都可以,如Dify,AnythingLLM都可以。 Open WebUI也强烈推荐大家安装使用,它应该是目前功能最全,最好用的大模型WebUI工具。 安装完Ollama和Open WebUI,并在Open WebUI接入本地Ollama之后,就可以非常方便的一键安装DeepSeek R1使用了~ 如何安装Open ...
2)再次打开终端,想访问deepseek-R1,运行ollama run deepseek-r1:1.5b命令,就可以 三OpenWebUI 的安装 1.Docker的安装 Docker的官网:https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/根据自己的电脑配置信息,下载需要的Mac docker 版本。此时要求MACOS 12以上 ...
使用命令拉取DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B到本地待用：ollama pull deepseek-r1 编辑 四，用Open WebUI打造本地AI助手 第一步：用下面的命令启动Open WebUI：open-webui serve 编辑 第二步，打开浏览器，在地址栏输入：localhost:8080，即可打开Open WebUI界面，可以体验图形化的本地AI助手了。编辑 五，总结...
本文将深入探讨如何利用Ollama和OpenWebUI在本地实现DeepSeek-R1的可视化部署,帮助读者掌握这一技术的关键步骤和最佳实践。 一、Ollama和OpenWebUI简介 Ollama 是一个强大的本地部署工具,专注于提供高效、可扩展的解决方案。它支持多种编程语言和框架,能够轻松集成到现有的开发环境中。OpenWebUI 则是一个开源的...
首先打开链接注册一个账号:https://openwebui.com/f/zgccrui/deepseek_r1 点击Get 填写内网或者外网的访问Open WebUI的地址 点击Import to WebUI然后点保存,确认 保存好后在页面的设置里填写URL API KEY和模型名称,然后保存 保存好以后修改一下带推理模型的名称,然后就可以问问题了 ...
DeepSeek R1 本地部署指南:Ollama、Docker与OpenWebUI的完美结合 引言 DeepSeek R1 是一款强大的开发工具,广泛应用于数据处理、分析和可视化等领域。为了提升开发效率和灵活性,许多开发者选择在本地环境中部署DeepSeek R1。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek R1,结合Ollama、Docker和OpenWebUI技术,提供从环...
4.2 下载并运行DeepSeek R1模型 4.3 常见问题解答 五、Docker Desktop 5.1 下载Docker Desktop 5.2 安装Docker Desktop 5.3 配置Docker Desktop 5.4 运行Docker Desktop 六、Open WebUI 6.1 拉取Open WebUI镜像 6.2 运行Open WebUI容器 6.4 访问Open WebUI ...