reinforcement-learningchain-of-thoughtllm-rlhfsft-datao1-minio1-previewdeepseek-v3deepseek-r1 UpdatedApr 6, 2025 Python The open source implementation of DeepSeek-R1. 开源复现 DeepSeek-R1 llmrlhfdeepseek-v3deepseek-r1grpo UpdatedMar 10, 2025 ...
两个月前，DeepSeek在官网上线DeepSeek-R1-Lite-Preview时曾透露：DeepSeek-R1-Lite-Preview使用强化学习训练，推理含大量反思和验证，遵循新的Scaling Laws——推理越长，表现越强。在AIME测试基准中，随着推理长度的增加，DeepSeek-R1-Lite-Preview表现出稳定的得分提升。而面向开源社区，DeepSeek同时开源了DeepSeek-...
数学推理能力对标顶尖模型:DeepSeek R1 在 AIME 2024 基准测试中得分 79.8%( pass@1 ),略优于 OpenAI-o1-1217;在 MATH-500 测试中,取得 97.3%,表现与 OpenAI-o1-1217 相当,远超其他模型。 代码生成能力达专家级水平:DeepSeek R1在编程任务中, Elo评分达2029,超越 96.3% 的人类参赛者;在工程任务中DeepSeek...
数学推理能力对标顶尖模型:DeepSeek R1 在 AIME 2024 基准测试中得分 79.8%( pass@1 ),略优于 OpenAI-o1-1217;在 MATH-500 测试中,取得 97.3%,表现与 OpenAI-o1-1217 相当,远超其他模型。 代码生成能力达专家级水平:DeepSeek R1在编程任务中, Elo评分达2029,超越 96.3% 的人类参赛者;在工程任务中DeepSeek...
R1-lite-preview答案 DeepSeek-R1- Zero，RL + rule base Reward R1答案：收集少量推理数据SFT训练。
DeepSeek R1 的核心突破在于其通过强化学习驱动的推理能力。该模型在训练过程中,通过强化学习技术,显著提升模型的推理能力,使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。 1.1 推理能力 强化学习驱动 (RL) DeepSeek R1-Zero 是首个完全基于RL训练的推理模型,无需任何监督微调 (SFT) 步骤,打破传统模型依赖大量标...
Get up and running with Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 3, Mistral Small 3.1 and other large language models. - ollama/ollama
Ming-lite-omni 当前模型权重和推理代码已开源。 Github:https://github.com/inclusionAI/Ming/tree/main/Ming-omni HuggingFace:https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Lite-Omni Model Scope:https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ming-Lite-Omni Project Page:https://lucaria-academy.github.io/Ming-Omn...
两个月前,DeepSeek在官网上线DeepSeek-R1-Lite-Preview时曾透露:DeepSeek-R1-Lite-Preview使用强化学习训练,推理含大量反思和验证,遵循新的Scaling Laws——推理越长,表现越强。在AIME测试基准中,随着推理长度的增加,DeepSeek-R1-Lite-Preview表现出稳定的得分提升。
DeepSeek 新推出 R1-Lite 推理模型的预览版本,使用强化学习训练,号称不仅媲美 o1-preview 的推理效果,并为用户展现了 o1 没有公开的完整思考过程。 通过 DeepSeek的 chat 平台,我体验了一下这款最新的模型。 目前 DeepSeek 提供每日 50 次免费深度思考额度。与ChatGPT相比,DeepSeek是一个适合尝试的免费替代方案,...