左边是 OpenAI o1，右边是 DeepSeek R1。如上所述，这里的 Prompt 是:「write a python script for a bouncing yellow ball within a square, make sure to handle collision detection properly. make the square slowly rotate. implement it in python. make sure ball stays within the square.」根据另一位...
在该团队看来，DeepSeek 最有趣的做法是单独发布 R1-Zero。R1-Zero 是一个不使用 SFT（维度 1）的模型，而是完全依赖于强化学习。R1-Zero 和 R1 在 ARC-AGI-1 上的得分高度一致，分别为 14% 和 15.8%。DeepSeek 自己报告的基准测试分数也显示 R1-Zero 和 R1 高度一致，例如在 MATH AIME 2024 上的得...
据 CoreView CTO Ivan Fioravanti 称,国内人工智能实验室 DeepSeek 的开源大模型 R1 完胜 OpenAI 的 o1 pro 模式,后者作为 OpenAI ChatGPT Pro 计划的一部分,每月收费 200 美元。 左边是 OpenAI o1,右边是 DeepSeek R1。如上所述,这里的 Prompt 是:「write a python script for a bouncing yellow ball with...
深度赋智 CEO 吴承霖向 雷峰网AI 科技评论评价： DeepSeek R1 确实厉害，但方法非常简单，核心其实就三点。Self play、Grpo 以及 Cold start。DeepSeek 团队这次开源的 R1 模型共有两个版本，分别是 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1，参数都是 660B 且功能各有千秋。先说 DeepSeek-R1-Zero，这个模型完全没...
大模型之家认为，或许DeepSeekR1的出现并非完美，但DeepSeek让高高挂起的论文走入到大众视野，不仅增强了国内科技自信，也为全球AI竞争格局注入了新的活力。深度思考模式的“aha”moment 成为AI拟人化奇点 其中，DeepSeek被热议的是在DeepSeek-R1-Zero的训练过程中观察到的“顿悟时刻”的出现。例如，论文中展示了一个...
DeepSeek 放出超重磅全新模型R1：对标o1, 实测性能超出想象 DeepSeek-R1-Lite 预览版模型在美国数学竞赛（AMC）中难度等级最高的 AIME 以及全球顶级编程竞赛（codeforces）等权威评测中，大幅超越了 GPT4o，甚至o1-preview 等知名模型。随着思维长度的增加，DeepSeek-R1-Lite-Preview 在 AIME 上的得分稳步提高，这...
如何部署和官方一样的DeepSeek-R1? 第一点:不要使用系统提示 请勿添加系统提示(system prompt),所有指令都应当包含在用户提示(user prompt)中。 第二点:将采样温度参数设置为0.6 将采样温度(temperature)设置在 0.5～0.7 之间(建议使用 0.6),以避免输出出现重复循环或语义不连贯的情况。
DeepSeek 官方表示，DeepSeek R1 系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。已经发布的 DeepSeek-R1-Lite-Preview 使用的是一个较小的基座模型，尚未完全释放长思维链的潜力。对于用户的 Prompt，DeepSeek-R1-Lite-Preview 会有一个很长的推理过程。如上图中的红色实线所示，模型...
首先，是别用系统提示词（No system prompt），所有的指令都应该包含在用户提示词中。至于原因，网友认为是因为R1就是这么被训练而来的。其次，是把Temperature设置为0.6。DeepSeek在GitHub文档中的解释是：将Temperature设置在0.5-0.7（建议0.6）的范围内，以防止无休止的重复或输出不一致。第三点，则是一份...