如果考虑闭源模型，DeepSeekMath也是在几个数据集上都超越了Gemini Pro和GPT-3.5，在中文的CMATH上超越了GPT-4，MATH上的表现也与之接近。但要注意的是，GPT-4按泄露规格是一个千亿参数的庞然大物，而DeepSeekMath参数量只有7B。如果允许使用工具（Python）进行辅助，DeepSeekMath在竞赛难度（MATH）数据集上的表现...
在MATH数学竞赛数据集上,我们的模型DeepSeekMath-RL 7B超过了7B~70B所有开源模型,以及大多数闭源模型(例如Inflection-2和Gemini Pro)13%的绝对值,非常接近GPT-4和Gemini Ultra性能。 其中值得注意的是,DeepSeekMath-RL 7B所有评估指标上都超过了基准模型DeepSeekMath-Instruct 7B,展示了GRPO强化学习训练的有效性。
智东西2月7日消息,根据DeepSeek公众号, 国内AI创企深度求索(DeepSeek)近期开源了7B数学大模型DeepSeekMath。据悉,DeepSeekMath数据来自Common Crawl提取的120B高质量数学网页数据,总数据量是开源数据集OpenWebMath的9倍;训练使用了代码领域模型DeepSeek-Coder-v1.5初始化,可以获得比从通用用模型初始化更好的数学能力。
DeepSeekMath 7B在没有依赖外部工具包和投票技术的情况下，在竞争级别的MATH基准上取得了令人印象深刻的5...
DeepSeekMath 7B，作为对DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B的预训练，利用了来自CommonCrawl的1200亿个与数学相关的标记，以及自然语言和代码数据。该模型在没有依赖外部工具包和投票技术的情况下，在竞争级别的MATH基准上取得了51.7%的成绩，接近Gemini-Ultra和GPT-4的表现水平。通过自我一致性处理，Deep...
AI.run("@cf/deepseek-ai/deepseek-math-7b-instruct", { messages, stream: true, }); return new Response(stream, { headers: { "content-type": "text/event-stream" }, }); }, } satisfies ExportedHandler<Env>;Worker export interface Env { AI: Ai; } export default { async fetch(...
3.DeepSeekMath:Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models(2月5日) DeepSeekMath以DeepSeek-Coder-v1.5 7B为基础,继续在从Common Crawl中提取的数学相关token以及自然语言和代码数据上进行预训练,训练规模达5000亿token。DeepSeekMath 7B在竞赛级MATH基准测试中取得了51.7%的优异成绩,且...
DeepSeekMath以DeepSeek-Coder-v1.5 7B为基础,继续在从Common Crawl中提取的数学相关token以及自然语言和代码数据上进行预训练,训练规模达5000亿token。DeepSeekMath 7B在竞赛级MATH基准测试中取得了51.7%的优异成绩,且未依赖外部工具包和投票技术,接近Gemini-Ultra和GPT-4的性能水平。
DeepSeek（深度求索）作为一家中国AI公司，在2024年初引发全球科技圈关注，其成功可归结为以下几个关键因素：一、技术突破：开源模型的颠覆性创新 数学推理能力跃升：DeepSeek-Math-7B在GSM8K测试中达到84.8%准确率，超越GPT-4的92%但参数量仅1/200，展示超强性价比MoE架构创新：DeepSeek MoE 16B模型仅用40%激活...