Function Calling 是大模型的一个强大特性,它允许模型调用预定义的函数来执行特定任务。这使得模型能够与外部系统和 API 进行交互,从而扩展其功能范围。 此功能只支持 deepseek-chat 模型 基础使用示例 定义工具函数 首先,需要定义工具函数的结构。推荐使用 JsonSchema 方式定义参数: Function WEATHE
QwQ-32B 作为专注推理的大模型,令人振奋地支持 Function Calling 能力(该特性在 DeepSeek-R1 中尚未实现)。这使模型能够主动调用外部工具进行逻辑推演,大幅拓展了 AI 推理的应用边界。 Function Calling 示例 天气查询示例 以下代码演示了如何让 QwQ-32B 模型调用天气查询工具函数: 复制 @GetMapping(value="/chat",p...
DeepSeek-R1 类模型不支持Function Calling、JSON Output、对话前缀续写、上下文硬盘缓存；参数temperature、...
java:103) ~[na:na] at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580) ~[na:na] 到官网发现Function Calling有指出The current version of the deepseek-chat model's Function Calling capabilitity is unstable, which may result in looped calls or empty responses. We are actively ...
在AI应用开发中,工具调用Tool Calling是增强大模型能力的核心技术。通过让模型与外部API或工具交互,可实现实时信息检索(如天气查询、新闻获取)、系统操作(如创建任务、发送邮件)等功能。 Spring AI作为企业级AI开发框架,在1.0.0.M6版本中进行了重要升级:废弃Function Calling引入Tool Calling以更贴合行业术语;本文结合Sp...
deepseek4j 已全面支持 DeepSeek 的 Reasoner、Function Calling、JSON 解析等功能。 R1 模型的私有知识库需求正在增长,许多开发者希望在 DeepSeek 之上实现私有知识库。 经过深入的技术方案评估,我们选择了一个优雅的解决方案:通过兼容 OpenAI 协议标准来集成向量模型能力。这种方案具有以下优势: ...
Spring AI作为企业级AI开发框架,在1.0.0.M6版本中进行了重要升级:废弃Function Calling引入Tool Calling以更贴合行业术语;本文结合Spring AI与大模型,演示如何通过Tool Calling实现系统API调用,同时处理多轮对话中的会话记忆。 关于Spring AI 与 DeepSeek 的集成,以及 API-KEY 的申请等内容,可参考文章《Spring AI与De...
在AI应用开发中,工具调用Tool Calling是增强大模型能力的核心技术。通过让模型与外部API或工具交互,可实现实时信息检索(如天气查询、新闻获取)、系统操作(如创建任务、发送邮件)等功能。 Spring AI作为企业级AI开发框架,在1.0.0.M6版本中进行了重要升级:废弃Function Calling引入Tool Calling以更贴合行业术语;本文结合Sp...
Function Calling、JSON Output、对话前缀续写、上下文硬盘缓存 不支持的参数 temperature、top_p、presence_penalty、frequency_penalty、logprobs、top_logprobs 设置这些参数都不会生效,即使没有输出错误提示。 DeepSeek官方不建议设置 System Message,原文:"Avoid adding a system prompt; all instructions should be ...
阿里云百炼提供了Qwen3、QwQ、DeepSeek-R1模型的 API。最新的Qwen3系列模型推理能力强,回复速度快,且支持 Function Calling与联网搜索,推荐您优先使用Qwen3 模型。 Qwen3 QwQ(基于Qwen2.5) DeepSeek-R1 Qwen3 模型支持思考模式和非思考模式,您可以通过enable_thinking参数实现两种模式的切换。除此之外,模型的能力得到...