Deepseekcoder的使用方法主要包括以下几个步骤: 一、项目安装 克隆项目仓库到本地:使用命令git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder.git将项目克隆到本地。 进入项目目录:使用cd DeepSeek-Coder命令进入项目目录。 二、环境配置 确保已经安装了Python和必要的依赖:使用pip install -r requirements....
✅注册流程超简单: 打开官网https://deepseek.com 点击右上角「Sign Up」注册账号 用邮箱+密码注册,不需要手机号、不用翻墙 登录后即可直接使用模型(DeepSeek-V2 和 Coder) ⚠️记得切换左侧模型类型,根据任务选择对应模型 写文案 / 提问 →选 DeepSeek-V2 写代码 / 自动化脚本 →选 DeepSeek-Coder ...
1、直接在终端使用,安装完成后,您可以输入问题或命令便可以进行对话。 2、使用过程中,也可以选择切换不同的模型来处理不同的问题。 三、DeepSeek的应用场景 DeepSeek的强大功能使其在多个领域大放异彩,例如: 1、自然语言处理(NLP):用于文本摘要、文章生成、语法纠正等任务。 2、代码生成与补全:DeepSeek-Coder特别...
选择模型：DeepSeek提供多种模型，如DeepSeek Chat(用于一般对话)和DeepSeek Coder(用于编程任务)。根据您的需求选择合适的模型。安装DeepSeek：下载完成后，找到安装文件，双击打开进行安装。安装过程中，按照安装向导的提示逐步操作即可。一般来说，你需要同意相关的用户协议，选择安装路径等。安装完成后，在桌面上或者...
from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b") dataset = Dataset.load_from_cos("cos://your-bucket-name/path-to-data/") trainer = Trainer( model=model, train_dataset=dataset["train"], eval_dataset=dataset["eval"], output_dir="/cos/output/model", per_device_train_batch_size=4, ...
使用「深度思考（R1）」模式生成更专业代码（界面右上角按钮）复杂项目采用「分模块开发法」：将系统拆解...
2.通过手机APP使用 下载APP,DeepSeek 提供 APP的安卓和IOS版本,可以在应用商店下载安装。 截止目前暂无官方小程序,不排除以后会出。 3.通过第三方平台使用 通过 腾讯、硅基流动、纳米AI搜索、等三方平台 登录并使用:使用注册的账户登录,即可通过第三方使用DeepSeek的各种功能。
DeepSeek-Coder-V2 使用教程 访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。 根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或...
2 deepseek-coder 3 CodeGPT 4 PyCharm 4.1 Providers供应商 4.2 Prompts提示词 4.3 Configuration配置 5 应用插件 6 参考附录 这种搭建方法在本地电脑也能流畅流行,因为使用了专家微调后的大模型,专门针对编程的,所以参数规模和计算资源消耗,都降到最小,一般电脑也能流畅的运行。