简介:DeepSeek近日发布其新一代代码大模型DeepSeek-Coder-V2,该模型以2360亿参数规模、全面超越GPT4-Turbo的代码能力表现以及完全开源的特性引发行业震动。本文从技术架构突破、性能实测对比、开源生态价值及开发者应用实践四个维度进行深度解析,揭示这一里程碑式产品如何重塑AI编程辅助格局。 文心大模型4.5及X1 正式发布...
从官方把coder放在突出位置,就可以看出团队对自家大模型编程能力的自信。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元(0.14美元),每百万输出Tokens 2元(0.28美元),具有竞争力的价格。 模型架构 DeepSeek-V2采用了MoE架构,特别是它对Transformer架构中的自注意力机制进行了创新,提出了MLA(Multi-head Latent ...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键技术方面进行了提升：海量高质量数据： DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上，继续预训练了 6 万亿 tokens，其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common Craw...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,并在多个关键技术方面进行了提升: 海量高质量数据: DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上,继续预训练了 6 万亿 tokens,其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common Crawl ...
DeepSeek-V2 是文科生，DeepSeek-Coder-V2 是理科生，精通的技能点不同：全面开源，两种规模一如既往，DeepSeek-Coder-V2 模型、代码、论文均开源，免费商用，无需申请。无需下载，网络搜索“aicbo”就能免费试用开源模型包含236B和16B两种参数规模DeepSeek-Coder-V2：总参 236B（即官网和 API 版模型），单机 8...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,并在多个关键技术方面进行了提升: 海量高质量数据:DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上,继续预训练了 6 万亿 tokens,其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common Crawl 等...
DeepSeek-Coder-V2 沿用 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型 GPT-4o 和 GPT-4-Turbo 之间。 国内第一梯队的通用能力 在拥有世界前列的代码、数学能力的同时,DeepSeek-Coder-V2 还具有良好的通用性能,在中英通用能力上位列国内第一梯队。 De...
自成立以来已发布多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大语言模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型。2024年5月6日，DeepSeek发布全球最强开源MoE模型DeepSeek-V2，以236B总参数、21B激活，大致达到70B-110BDense的模型能力，同时消耗的显存只有同级别Dense模型的1%-1%，...
DeepSeek-V2 在2024年5月亮相，其特点在于提高了推理效率和训练经济性。它拥有236B的总参数和21B的活跃参数，适用于多种自然语言处理任务。DeepSeek-Coder-V2 支持高达128,000个令牌的上下文窗口，并能支持338种编程语言，非常适合复杂的编码挑战和数学推理。DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 均在2024年底...
DeepSeek宣布发布开源模型DeepSeek-Coder-v2,该模型在代码和数学能力上超越了GPT-4-Turbo,成为全球首个在这些领域竞争的开源模型。DeepSeek-Coder-v2基于DeepSeek-v2的模型结构,总参数236B,激活参数21B,具有全球顶尖的代码和数学能力,并在多个排行榜上位居全球第二,次于GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。同时,它在中英通...