deepseek-coder-v2-16b部署 相同条件下,看一下8卡能不能跑236B的模型呢?配置好路径以后启动服务,并不能开始该任务,所以需要量化。按照模型所需要的显存计算后,估计量化就可以了 量化 在量化前,为了更快的用起来,所以去魔塔社区下载了awq的deepseek-coder-v2-lite,然后配置mindIE但是有问题报错算子不支持。所以还...
运行deepseek-coder-v2:16b,下载236b版本的根据执行ollama ls后列出来的模型名修改命令 运行DeepSeek-Coder-V2最好是有8G的显存,如果显存不够的话,可能会导致需要使用CPU运行模型进行推理,用CPU运行的话速度会慢很多 启动模型之后,可以执行ollama ps查看正在运行的模型 > ollamapsNAME ID SIZE PROCESSORUNTILdeepse...
DeepSeek-Chat: - 动态加载:≥80GB显存 - 流式延迟:<800ms - 系统瓶颈:首轮响应延迟增加40% DeepSeek-Coder: - 语言覆盖:338种编程方言 - 专业配置:双A100 80GB - 细分局限:PHP单元测试通过率68% 六、专项模型解析 DeepSeek-MoE-16B: - 参数优化:专家负载均衡 - 能效提升:30% - 功耗波动:±15%峰值波...
DeepSeek LLM:基础大型语言模型系列,包含7B和67B规格。其中,DeepSeek LLM 7B Chat 为7B规格的聊天交互模型,DeepSeek LLM 67B Chat 为67B规格的聊天交互模型,并推出了性能超过其他开源模型的16B参数版本混合专家模型。 DeepSeek-Coder:专为代码生成打造的模型,专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务。升级版本Deep...
DeepSeek-Coder-V2提供了不同规模模型的版本,如16B和236B。 活跃参数量(Active Params):实际参与计算的有效参数数量。活跃参数量直接影响模型的计算效率和性能。根据模型版本不同,活跃参数量也有所不同。 上下文长度(Context Length):决定模型能够处理的最大文本长度,影响模型的适用场景和性能。DeepSeek-Coder-V2的...
GPU：2-4张显存≥40GB的显卡 CPU：8核以上 内存：64-128GB 存储：≥ 1TB 电源：≥1500W 性能预期：50-80 tokens/s 4.大规模场景：微调或高并发服务（千亿以上参数-如：deepseek-r1:671b，deepseek-V3:671b，qwen:110b，deepseek-coder-v2:236b）适用场景：模型微调、百级并发、低延迟响应 硬件配置：GPU...
轻量级MoE模型DeepSeek-V2-Lite: 16B参数,2.4B活跃参数,40G可部署,高效的MoE模型_deepseek-coder-v2-lite-CSDN博客[EB/OL]. [2025-03-14]. https://blog.csdn.net/nulifancuoAI/article/details/139078027. [24] 李智勇,王琦,陈一凡,等. 车辆边缘...
引入了PPO变体的强化学习算法GRPO,丢弃了Critic Model,显著减少了训练显存并提升了对齐效果。 (3) 预训练 使用了代码领域模型DeepSeek-Coder-v1.5初始化,可以获得比从通用用模型初始化更好的数学能力。 (4) 性能 在中英数学基准榜单上超过Mistral 7B、Llemma-34B,逼近GPT-4能力,跟Minerva 540B效果相当。
DeepSeek LLM:基础大型语言模型系列,包含7B和67B规格。其中,DeepSeek LLM 7B Chat 为7B规格的聊天交互模型,DeepSeek LLM 67B Chat 为67B规格的聊天交互模型,并推出了性能超过其他开源模型的16B参数版本混合专家模型。 DeepSeek-Coder:专为代码生成打造的模型,专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务。升级版本Deep...