DeepSeek-Coder-V2则在代码智能领域取得突破,其性能可与GPT4-Turbo相媲美,在代码生成、完成和修复等任务中表现优异。DeepSeek-Prover-V1.5专注于定理证明,通过优化训练和推理过程,在形式化定理证明基准测试中取得了最先进的成果。DeepSeek-R1通过强化学习提升推理能力,在推...
论文中提到了三个模型,一个是DeepSeekMath-base,DeepSeekMath-Instruct ,DeepSeekMath-RL。base是基于coder训练的解数学题的,Instruct是与人类指令对齐后的,RL是强化学习后的 。 Math的贡献 1、数学训练探索: DeepSeekMath 7B 的性能与Minerva 540B的性能相当,这表明参数数量并不是数学推理能力的关键因素。在高...
如下是参考论文:deepseekMath,deepseekv2,deepseek coder v2。 最早GRPO的工作发表于deepseekmath,是数学逻辑reasoning 上使用的,为了了解细节,建议还是先阅读deepseekMath的论文。 前置知识- RL与PPO 此处致敬 何枝大佬的文章-为什么需要RLHF?SFT不够吗? 如今,LLM 中主流 RLHF 方向分为两大路线: 以[PPO] 为...
将DeepSeek-Prover-V1.5-Base-7B上下文窗口扩展到32768个token，用DeepSeek-Prover-V2-671B数据微调，融入非CoT证明数据，以便利用小模型生成简洁的形式化输出，提供一种经济高效的证明选项。此外，对DeepSeek-Prover-V2-7B执行与671B模型训练中相同的强化学习阶段，以进一步提升其性能。由此得到的模型Prover-V2 671B...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
DeepSeek - Coder : 当大型语言模型遇到编程时 - 代码智能的兴起.pdf,DeepSeek - Coder : 当大型语言模型遇到编程时 - 代码智 能的兴起 郭大雅 * 1 , 朱启浩 ∗1,2 、杨德建 1 , 谢振达 1 、启东 1 , 张文涛 1 日 陈官厅 1 、小碧 1 , Y. Wu 1 , Y.K. Li 1 、罗富力 1
此外，我们使用了FlashAttention v2（Dao，2023）来加速注意力机制中涉及的计算。我们模型的架构细节总结如表2所示。长上下文 为增强DeepSeek-Coder在处理扩展上下文方面的能力，特别是在存储库级别的代码处理场景中，论文重新配置了RoPE参数，以扩展默认的上下文窗口。遵循先前的做法，论文采用了线性缩放策略，将缩放因子从...
代码解释: DeepSeek-Coder-V2 可以解释代码的含义,这可以帮助开发人员更好地理解代码。 代码修复: DeepSeek-Coder-V2 可以修复代码中的错误,这可以帮助开发人员提高代码质量。 代码生成: DeepSeek-Coder-V2 可以根据自然语言描述生成代码,这可以帮助开发人员更快地编写代码。
DeepSeek的多篇论文中，都能看到梁文锋的署名。技术经验的积累、硬件平台的支持，这些都可以视为DeepSeek的起点。在第一个大模型DeepSeek LLM发布之后的一年时间里，DeepSeek又陆续发布了八个模型，涉及大语言模型DeepSeek-V2&V3、代码语言模型DeepSeek-Coder& Coder-V2、数学模型DeepSeek Math、视觉语言模型DeepSeek-...
We present DeepSeek-Coder-V2, an open-source Mixture-of-Experts (MoE) code language model that achieves performance comparable to GPT4-Turbo in code-specific tasks. Specifically, DeepSeek-Coder-V2 is further pre-trained from an intermediate checkpoint of DeepSeek-V2 with additional 6 trillion ...